[发明专利]一种超声扫查规范性测评方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210154032.1 申请日: 2022-02-20
公开(公告)号: CN114549458A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 毛金武;李浩;毛昕;李文科;饶欣 申请(专利权)人: 湖南康润药业股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/75;G06K9/62
代理公司: 长沙睿翔专利代理事务所(普通合伙) 43237 代理人: 周松华;孙建霞
地址: 414000 湖南省岳阳*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 超声 规范性 测评 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种超声扫查规范性测评方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取待评测的超声图像并对所述超声图像进行灰度处理,所述超声图像包括属性信息;

S2、根据待评测的所述超声图像的属性信息在预设的模板图像库中进行匹配,得出匹配后的模板图像;

S3、将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像采用归一化的相关系数匹配,以得到结果矩阵;

S4、在所述结果矩阵中选择匹配结果大于预设阈值的匹配结果,并统计所述匹配结果的数量占比所述模板图像库中模板数量是否符合预设要求,若符合则待评测的所述超声图像符合评测要求,否则不符合评测要求。

2.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤S1中超声图像的属性信息包括打图部位和病灶名称。

3.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤S2中预设的模板图像库的建立步骤包括:

S20、创建动态数组,所述动态数组用于收集所有同类型的超声模板图像的宽度和高度;

S21、通过拼接算法将所述动态数组内的所有同类型的超声模板图像拼接成一张图片;

S22、重复步骤S20-S21获取不同所有不同类型的超声图像所拼接的图像,并将所有图像形成模板图像库。

4.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤2在得出匹配后的模板图像后还包括:获取所述模板图像的宽度和高度。

5.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像接入模板匹配函数中,所述模板匹配函数采用归一化的相关系数匹配法。

6.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤S3中匹配的步骤为,以模板图像大小的搜索框依次遍历所述模板图像的整张图片,每行的遍历次数为W-w+1次,每列遍历H-h+1次,匹配得到的所述结果矩阵为(W-w+1,H-h+1),其中,W和H分别为待评测的超声图像的宽度和高度,w和h分别为模板图像的高度和宽度。

7.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述归一化的相关系数匹配法的公式为:

其中,T为模板图像,I为待评测的超声图像,x,y为当前搜索框在I矩阵中左上角元素的坐标,x',y'为T和搜索框框出来的I的矩阵的元素坐标。

8.根据权利要求1所述的超声扫查规范性测评方法,其特征在于,所述步骤S4中的预设阈值为90%,在所述匹配结果的数量占比所述模板图像库中模板数量大于20%时为符合预设要求。

9.一种根据权利要求1-8任意一项所述超声扫查规范性测评方法的系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待评测的超声图像并对所述超声图像进行灰度处理,所述超声图像包括属性信息;

第一匹配模块,用于根据待评测的所述超声图像的属性信息在预设的模板图像库中进行匹配,得出匹配后的模板图像;

第二匹配模块,用于将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像采用归一化的相关系数匹配,以得到结果矩阵;

判断选择模块,用于在所述结果矩阵中选择匹配结果大于预设阈值的匹配结果,并统计所述匹配结果的数量占比所述模板图像库中模板数量是否符合预设要求,若符合则待评测的所述超声图像符合评测要求,否则不符合评测要求;

所述获取模块、第一匹配模块、第二匹配模块和判断选择模块依次连接。

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