[发明专利]一种超声扫查规范性测评方法及系统

说明书

本发明公开了一种超声扫查规范性测评方法及系统。方法包括：S1、获取待评测的超声图像并对所述超声图像进行灰度处理，所述超声图像包括属性信息；S2、根据待评测的所述超声图像的属性信息在预设的模板图像库中进行匹配，得出匹配后的模板图像；S3、将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像采用归一化的相关系数匹配，以得到结果矩阵；S4、在所述结果矩阵中选择匹配结果大于预设阈值的匹配结果，并统计所述匹配结果的数量占比所述模板图像库中模板数量是否符合预设要求，若符合则待评测的所述超声图像符合评测要求，否则不符合评测要求。本发明可以协助基层医生判断打图质量是否符合要求，以便于更快速、熟练的掌握超声图像的打图技巧。

技术领域

本发明涉及超声技术领域，更具体地说，特别涉及一种超声扫查规范性测评方法及系统。

背景技术

超声影像作为一项专业性要求极高的影像学诊断方法，由于其无辐射，检查范围广，得到了广泛应用。由于目前国内专业的超声医生数量太少，远远不能满足基层对超声医生的需求，现阶段通过线上线下的培训可以引导基层医生学习超声的使用，而且国内市场只有文档形式的打图质量说明，或者来自于超声专家的言传身教，但是并没有专业的测评系统认定基层医护人员对于超声的使用是否达到要求。为避免因基层医护人员不专业而造成的漏诊、误诊等现象。因此有必要开发一种超声扫查规范性测评方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种超声扫查规范性测评方法及系统，以克服现有技术所存在的缺陷。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种超声扫查规范性测评方法，包括以下步骤：

S1、获取待评测的超声图像并对所述超声图像进行灰度处理，所述超声图像包括属性信息；

S2、根据待评测的所述超声图像的属性信息在预设的模板图像库中进行匹配，得出匹配后的模板图像；

S3、将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像采用归一化的相关系数匹配，以得到结果矩阵；

S4、在所述结果矩阵中选择匹配结果大于预设阈值的匹配结果，并统计所述匹配结果的数量占比所述模板图像库中模板数量是否符合预设要求，若符合则待评测的所述超声图像符合评测要求，否则不符合评测要求。

进一步地，所述步骤S1中超声图像的属性信息包括打图部位和病灶名称。

进一步地，所述步骤S2中预设的模板图像库的建立步骤包括：

S20、创建动态数组，所述动态数组用于收集所有同类型的超声模板图像的宽度和高度；

S21、通过拼接算法将所述动态数组内的所有同类型的超声模板图像拼接成一张图片；

S22、重复步骤S20-S21获取不同所有不同类型的超声图像所拼接的图像，并将所有图像形成模板图像库。

进一步地，所述步骤2在得出匹配后的模板图像后还包括：获取所述模板图像的宽度和高度。

进一步地，所述步骤S3具体为：将灰度处理后的所述超声图像与匹配后的所述模板图像接入模板匹配函数中，所述模板匹配函数采用归一化的相关系数匹配法。

进一步地，所述步骤S3中匹配的步骤为，以模板图像大小的搜索框依次遍历所述模板图像的整张图片，每行的遍历次数为W-w+1次，每列遍历H-h+1次，匹配得到的所述结果矩阵为(W-w+1，H-h+1)，其中，W和H分别为待评测的超声图像的宽度和高度，w和h分别为模板图像的高度和宽度。

进一步地，所述归一化的相关系数匹配法的公式为：