[发明专利]生成评论的方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202210158264.4 | 申请日: | 2022-02-21 |
公开(公告)号: | CN114519352A | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 胡文凭;张睿;魏晓林 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 谢冬寒 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 评论 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种生成评论的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于内容分析模型确定待评论信息对应的多个内容表征词;
基于核心词分析模型,确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述待评论信息的评论语中第一位置的概率;
基于评论词确定模型和所述多个内容表征词,确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率;
基于所述核心词、所述每个核心词位于所述第一位置的概率、所述评论词、以及所述每个评论词位于所述第一位置的概率,确定所述评论语中所述第一位置的选定词;
基于所述第一位置的选定词和所述多个内容表征词,确定所述评论语中其他位置的选定词,将所述第一位置的选定词和所述其他位置的选定词,进行组合得到所述评论语。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于内容分析模型确定待评论信息对应的多个内容表征词之后,还包括:
基于概率分析模型,确定每个内容表征词位于所述第一位置的概率;
所述基于核心词分析模型,确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述待评论信息的评论语中第一位置的概率,包括:
基于核心词分析模型、所述多个内容表征词和所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率,确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述第一位置的概率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于评论词确定模型和所述多个内容表征词,确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率,包括:
基于评论词确定模型、所述多个内容表征词和所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率,确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于评论词确定模型和所述多个内容表征词,确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率之后,还包括:
基于所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率和所述每个评论词位于所述第一位置的概率,确定所述第一位置的权重信息,其中,所述权重信息用于指示内容表征词在对应的位置被选用的概率或评论词在对应的位置被选用的概率;
所述基于所述核心词、所述每个核心词位于所述第一位置的概率、所述评论词、以及所述每个评论词位于所述第一位置的概率,确定所述评论语中所述第一位置的选定词,包括:
基于所述核心词、所述每个核心词位于所述第一位置的概率、所述评论词、所述每个评论词位于所述第一位置的概率、以及所述第一位置的权重信息,确定所述评论语中所述第一位置的选定词。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率和所述每个评论词位于所述第一位置的概率,确定所述第一位置的权重信息,包括:
将所述多个内容表征词、所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率、所述评论词和所述每个评论词位于所述第一位置的概率,输入权重信息确定模型,得到所述第一位置的权重信息。
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