[发明专利]生成评论的方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种生成评论的方法、装置、设备和存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：先确定待评论信息对应的多个内容表征词；然后，基于多个内容表征词确定核心词以及每个核心词位于评论语第一位置的概率，同时，确定评论词以及每个评论词位于评论语第一位置的概率；再后，确定评论语第一位置的选定词，且基于第一位置的选定词和内容表征词，评论语其他位置的选定词；最后，基于每个位置的选定词，确定待评论信息对应的评论语。采用该方法，提高了评论效率，减少了人力投入，提高了评论句式的多样性，增强评论内容对用户的吸引力，从而，有利于与用户之间产生互动。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种生成评论的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，人们会在各式各样的应用程序(如某博、某书、某团等)中分享社会新闻、个人生活和消费体验等。应用程序的开发人员可以对用户发表的内容进行评论，与用户之间形成互动，以此提高用户对应用程序的使用粘性。

常见的评论方法有人工评论和模板式自动评论。人工评论是指由应用程序的工作人员阅读待评论信息(即用户发表的内容)后进行评论。而采用模板式自动评论的方式时，应用程序对应的服务器中可以预先存储有多个模板式评论语，服务器可以根据待评论信息确定相应的目标模板式评论语，用于评论待评论信息。

上述两种评论方式中，人工评论的效率比较低，对于一些用户数量较多的应用程序来说，需要投入大量的人力，而模板式自动评论的模板数量有限、模板句式单一，而且评论内容枯燥，导致评论内容缺乏吸引力，无法与用户之间形成互动。

发明内容

本申请实施例提供了一种生成评论的方法、装置、设备和存储介质，能够解决现有技术中人工评论的效率低、模板式自动评论缺乏吸引力的问题。技术方案如下：

第一方面，提供了一种生成评论的方法，所述方法包括：

基于内容分析模型确定待评论信息对应的多个内容表征词；

基于核心词分析模型，确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述待评论信息的评论语中第一位置的概率；

基于评论词确定模型和所述多个内容表征词，确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率；

基于所述核心词、所述每个核心词位于所述第一位置的概率、所述评论词、以及所述每个评论词位于所述第一位置的概率，确定所述评论语中所述第一位置的选定词；

基于所述第一位置的选定词和所述多个内容表征词，确定所述评论语中其他位置的选定词，将所述第一位置的选定词和所述其他位置的选定词，进行组合得到所述评论语。

在一种可能的实现方式中，所述基于内容分析模型确定待评论信息对应的多个内容表征词之后，还包括：

基于概率分析模型，确定每个内容表征词位于所述第一位置的概率；

所述基于核心词分析模型，确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述待评论信息的评论语中第一位置的概率，包括：

基于核心词分析模型、所述多个内容表征词和所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率，确定所述多个内容表征词中的核心词、以及每个核心词位于所述第一位置的概率。

在一种可能的实现方式中，所述基于评论词确定模型和所述多个内容表征词，确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率，包括：

基于评论词确定模型、所述多个内容表征词和所述每个内容表征词位于所述第一位置的概率，确定所述待评论信息对应的评论词、以及每个评论词位于所述第一位置的概率。