[发明专利]基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法有效
申请号: | 202210158645.2 | 申请日: | 2022-02-22 |
公开(公告)号: | CN114217136B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 王传绪;王国力;吴沧海;陈婷婷;刘浩 | 申请(专利权)人: | 山东卓朗检测股份有限公司 |
主分类号: | G01R27/20 | 分类号: | G01R27/20 |
代理公司: | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 吴杉 |
地址: | 272000 山东省济宁市任城区金*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 防雷 接地 电阻 检测 统计 方法 | ||
1.基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
根据历史记录中所有检测点的接地电阻观测值,获得每个检测点的接地电阻值观测序列,然后统计获得每个检测点的接地电阻观测值直方图,根据所述直方图获得每个接地电阻观测值的异常程度,然后根据每个检测点的接地电阻观测值在固定长度的时间窗口内的变化量,结合所述时间窗口内每个接地电阻观测值的异常程度,获得每个接地电阻观测值的增长程度;
根据每个接地电阻观测值的增长程度对每个接地电阻观测值的异常程度进行不断地修正,并获得每个接地电阻观测值的最终增长程度;
根据每个检测点的接地电阻值观测序列中,所有接地电阻观测值的最终增长程度获得每个检测点的检测优先级,根据所有检测点的检测优先级获得所有检测点的接地电阻检测方法;
所述的每个接地电阻观测值的异常程度的获取步骤包括:
首先根据每个检测点的接地电阻观测值直方图,获得所述直方图极大值点个数,并构建一个带参数的混合高斯模型,令所述混合高斯模型包含的子高斯模型的个数等于所述极大值点的个数,令所述混合高斯模型包含的所有子高斯模型具有相同的方差,然后根据所述直方图拟合混合高斯模型参数;
对于每个检测点的接地电阻值观测序列中的每个接地电阻值,将所述接地电阻观测值分别带入所有子高斯模型上,分别获得所有子高斯模型上输出的概率,获得所有子高斯模型输出的概率中的最大值,并且获得所述接地电阻观测值在所述接地电阻观测值直方图上的所属区间的频率,所述最大值与所述频率的差值的平方称为所述接地电阻观测值的异常程度;
所述的每个接地电阻观测值的增长程度的获取步骤包括:
在每个检测点的接地电阻值观测序列中,以每个接地电阻观测值所在时刻为中心构建预设长度的时间窗口;获取所述窗口内任意相邻时刻中后一时刻的接地电阻观测值前一时刻的接地电阻观测的值差值,称为所述相邻时刻的增量,将所述相邻时刻的接地电阻观测值的异常程度的均值称为所述相邻时刻的增长置信度;
获取每个接地电阻观测值对应的窗口内所有的相邻时刻,以每个相邻时刻的增长置信度为权重对所有相邻时刻的增量进行加权求和,获得的结果称为每个接地电阻观测值的增长程度;
所述的每个接地电阻观测值的最终增长程度的获取步骤包括:
在每个检测点的接地电阻值观测序列中,获取增长程度小于预设阈值的所有接地电阻观测值的集合;在每个检测点的接地电阻观测值直方图上,获取每个区间的频率,并将频率减小,进而每个检测点获得新的接地电阻观测值直方图,所述的每个区间频率的减小量为所述集合中的接地电阻值出现在每个区间内的频率;
然后根据每个检测点新的接地电阻观测值直方图,重新获得每个接地电阻观测值的异常程度,进而重新获得每个接地电阻观测值的增长程度,直至每个检测点的接地电阻值观测序列中,每个接地电阻观测值的增长程度都大于等于所述预设阈值,将每个接地电阻观测值的增长程度都大于等于所述预设阈值时的每个接地电阻观测值的增长程度称为每个接地电阻观测值的最终增长程度。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法,其特征在于,所述的接地电阻观测值直方图的获取步骤包括:
将实数域等分为长度相等的区间,遍历每个检测点的接地电阻值观测序列中的所有接地电阻观测值,并统计获得每个区间所包含的接地电阻观测值的数量,将所有区间所包含的接地电阻观测值的数量进行归一化处理,每个区间对应的归一化结果称为每个区间的频率,所有区间的频率构成每个检测点的接地电阻观测值直方图。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法,其特征在于,所述的每个检测点的检测优先级的获取步骤包括:
获取每个检测点的接地电阻值观测序列中,获取最终增长程度大于0的所有接地电阻观测值,获取所述所有接地电阻观测值的最终增长程度的均值,将所述均值称为每个检测点的检测优先级。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法,其特征在于,所述的接地电阻检测方法是指在下一次接地电阻检测时,以一定检测概率随机选择固定数量的检测点进行检测,每个检测点被检测概率的获取步骤为:首先对所有检测点的检测优先级进行归一化处理,然后将每个检测点检测优先级的归一化结果作为每个检测点被检测的概率。
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