[发明专利]基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法

说明书

本发明涉及大数据领域，具体涉及基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法，包括：根据历史记录中所有检测点的接地电阻观测值，获得每个检测点的接地电阻观测值直方图，根据所述直方图获得每个接地电阻观测值的异常程度，然后再结合每个检测点的接地电阻观测值的时序变化，获得每个接地电阻观测值的增长程度，并通过不断地修正获得每个接地电阻观测值的最终增长程度，最终获得每个检测点的检测优先级和所有检测点的接地电阻检测方法。本发明最终通过检测点的检测优先级进行接地电阻检测，能够提高检测效率，优先发现可能会存在问题的检测点，避免对没有问题的检测点投入太多人力资源，有助于减少防雷安全事故以及人力资源的投入。

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法。

背景技术

电力系统中通常都会设置防雷接地，防雷接地是维护各种电力设备可靠运行的手段，也是保障人员安全的重要措施。如果接地系统没有做好，不仅影响到系统用电安全，更威胁到人身安全，造成重大的损失。为了验证接地系统的可靠性，通常会引入并强化接地电阻检测。随着接地系统的投入使用，对接地装置的耐用性也是一种考验。接地装置中任何一处金属的腐蚀或者连接不良都会造成接地的不可靠，接地电阻应定期检测，如果超出规定的接地电阻值，就一定要及时进行整改和维护，以确保系统正常运行，降低人身损害和设备损伤的几率。

在一些大型的社区中防雷设置往往会有一个接电网，而且为了保证能够定期进行接地电阻的检测，接地网上会设置有足够数量的接地电阻检测点，虽然现有技术可以做到远程的自动化的接地电阻检测，但是往往依赖大量的自动化检测设备，例如电源、接地电阻测试仪等，以及经常性的对检测设备进行维修，检测方法易受干扰、比较费财力和人力；因此接地电阻通常采用人工检测，但是当检测点较多时，依然费人力，效率不高。而往往有些检测点的接地电阻不需要经常性的检测，有些检测点的接地电阻容易出故障需要经常性的检测，现缺少一种能够根据历史检测数据来确定下一次接地电阻检测的方法，使得快速高效的检测不同位置的接地电阻，及时发现防雷安全隐患，同时减少人力的投入。

而在分析历史的检测点的接地电阻时，由于接地电阻检测仪的测量误差以及检测时不同位置的土壤结构和成分不同，导致无法直接对历史记录中的接地电阻值进行简单统计分析获得检测方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了基于大数据的防雷接地电阻检测统计方法，所述方法包括以下步骤：

根据历史记录中所有检测点的接地电阻观测值，获得每个检测点的接地电阻值观测序列，然后统计获得每个检测点的接地电阻观测值直方图，根据所述直方图获得每个接地电阻观测值的异常程度，然后根据每个检测点的接地电阻观测值在固定长度的时间窗口内的变化量，结合所述时间窗口内每个接地电阻观测值的异常程度，获得每个接地电阻观测值的增长程度；

根据每个接地电阻观测值的增长程度对每个接地电阻观测值的异常程度进行不断地修正，并获得每个接地电阻观测值的最终增长程度；

根据每个检测点的接地电阻值观测序列中，所有接地电阻观测值的最终增长程度获得每个检测点的检测优先级，根据所有检测点的检测优先级获得所有检测点的接地电阻检测方法。

进一步地，所述的每个接地电阻观测值的异常程度的获取步骤包括：

首先根据每个检测点的接地电阻观测值直方图，获得所述直方图极大值点个数，并构建一个带参数的混合高斯模型，所述混合高斯模型包含的子高斯模型个数等于所述极大值点个数的，所述混合高斯模型所包含的所有子高斯模型具有相同的方差，然后根据所述直方图拟合混合高斯模型参数；