[发明专利]一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法

权利要求书

1.一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，结合客滚船历史航行事故规律，分析出客滚船航行风险的主要影响因素，并构建客滚船航行风险评估指标体系；

S2，确定所述指标体系的综合权重；

S3，基于所述综合权重，构建评估云模型；

S4，根据所述评估云模型评估客滚船所处的风险等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，步骤S1中，所述指标体系包括5个因素层，分别为：

人员因素，包括理论知识储备、船舶操作技能、生理因素和心理因素；

船舶因素，包括船龄、船速、船长、船宽和载重吨；

车辆/货物因素，包括车辆自身状况、车辆系固、车辆载重和货物理化性质；

环境因素，包括风、降水、雾霾、波高和潮流；

管理因素，包括安全管理体系及其运行情况。

3.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：

S201，利用层次分析法确定所述指标体系的主观权重；

S202，利用熵权法确定所述指标体系的客观权重；

S203，利用博弈论改进组合赋权的方法得到所述指标体系的综合权重。

4.根据权利要求3所述的一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，步骤S201中，确定所述指标体系的主观权重的方法为：

构建风险要素指标体系的多层次结构，建立两两因素判断性矩阵；

确定判断性矩阵的最大特征根和对应的指标权重，并进行一致性检验；

当一致性比例小于0.1时，一致性检验通过；反之，则需要修正判断性矩阵并重复执行上述步骤，直至一致性检验通过。

5.根据权利要求3所述的一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，步骤S202中，确定所述指标体系的客观权重的方法为：

构造m×n维数据矩阵；

将所述指标体系中各指标的数据进行标准化处理，将初始矩阵转为标准化数据矩阵；

计算各指标的特征性比重和信息熵，进而确定各指标的客观权重值。

6.根据权利要求3所述的一种基于组合赋权-云模型的客滚船航行风险评估方法，其特征在于，步骤S203中，利用博弈论改进组合赋权的方法为：

假设风险评价指标总数为n，应用p种权重计算方法共计获得p个基础权重向量，组成一个初始博弈矩阵w_p×n；

计算p个基础权重向量的任意组合：

式中：a_j为第j个基础权重向量的博弈配置系数，且a_j大于0；w_j为第j个基础权重向量；w为指标体系的博弈综合权重向量；

按照改进博弈论的目标函数，结合相应约束条件建立最优化模型：

利用拉格朗日函数对模型进行求解，得博弈配置系数a_j：

式中：w_i为第i个基础权重向量。