[发明专利]热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种热门对象确定方法，其特征在于，包括：

按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；

根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；

根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象；

其中，当所述行为次数小于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而增大，当所述行为次数大于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而减小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

进一步包括：

获取若干对象的经营数据；

根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；

按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；

和/或，

进一步包括：

获取若干对象的经营数据；

针对各个所述对象的经营数据：从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值，包括：

确定所述次数阈值为设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述获取若干候选对象的行为次数之后，进一步包括：

针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；

所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：

根据各个所述候选对象的热度值，在热度值不为0的候选对象中选定热门对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述确定所述候选对象的热度值为0之后，进一步包括：

响应于用户针对所述候选对象的搜索请求，将所述候选对象选定为所述热门对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：

按照热度值由高到低的顺序对各个所述候选对象排序；

根据排序结果和预设的业务需求对象名单，在所述若干候选对象中选定热门对象。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述行为次数包括：被联系次数，和/或，成单次数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：

响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；

公式1：

公式2：

其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C₀用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：

响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；

公式3：

公式4：

其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C₀用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。