[发明专利]热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明涉及一种热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。该热门对象确定方法包括：按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。本发明的方法根据候选对象的行为次数确定候选对象的热度值，从而确定热门对象，同时实时动态的调整热门对象中对象的热度值，使热门对象始终保持流动，在平衡了公司成单数量的同时，提高了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，具体地，涉及一种热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在CRM系统的业务场景中，经常会用到实时推荐系统，对用户临时的一些兴趣点进行实时推荐，此时就需要用到热门公司库。热门公司库解决的问题是在需要实时反馈的场景中，对全量公司进行召回排序的时长难以接受；同时，为了提升用户体验与推广需求，需要维护一批我们希望客户看到的公司。在这样的技术与业务需求驱动下，一个高质量的热门公司库就显得非常重要。

传统方法中，对于“热门”的定义就是热度较高，因此会按照公司被搜索、点击、成单的数量从大到小排序，取Top排名开前的预设个公司作为热门库数据；或者更简单的，按照公司规模、注册资本等从大到小排序，直觉上认为更大的公司更有成单的可能，这种仅仅基于公司的规模、注册资本等确定的热门库，还会导致一些公司长期霸榜。

发明内容

本发明要解决的问题包括如何确定一个高质量的热门对象。

为了解决上述诸如如何确定一个高质量的热门对象的技术问题，提出了本发明。

本发明的实施例提供了一种热门对象确定方法，所述方法包括：

按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；

根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象：根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；

根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象；

其中，当所述行为次数小于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而增大，当所述行为次数大于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而减小。

可选地，所述方法进一步包括：

获取若干对象的经营数据；

根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；

按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；

和/或，

进一步包括：

获取若干对象的经营数据；

针对各个所述对象的经营数据：从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。

可选地，所述根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值，包括：

确定所述次数阈值为：设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种。

可选地，在所述获取若干候选对象的行为次数之后，进一步包括：

针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；