[发明专利]一种自动评价Demura效果的方法和装置

权利要求书

1.一种自动评价Demura效果的方法，包括以下步骤：

步骤一，首先使用工业相机对经过Demura处理后的显示面板在某灰阶下进行拍照，获得显示面板的真实亮度数据集，并对其进行均值滤波，得到去噪后的亮度数据集Lv_set；

步骤二，计算Lv_set的平均亮度值Lv_mean，并根据Lv_mean计算出Barten threshold曲线的亮度差异系数S；

步骤三，设置用户可接受系数R，然后识别Lv_set中与Lv_mean差的绝对值大于Lv_mean*S*R的点(这些点被称为亮度不均匀点)；利用固定大小的滑动窗口，按照从左到右，从上到下的顺序来遍历Lv_set，分别计算出滑动窗口内亮度不均匀点的数量以及该窗口内亮度不均匀点集的密集度；

步骤四，设置不同等级的判定标准(包括亮度不均匀点的数量以及点集的密集度)，以此标准来对该灰阶下显示屏的Demura效果进行等级判定；

步骤五，按照上述方法依次对其他灰阶下显示屏的Demura效果进行等级判定，最后综合考虑不同灰阶下的Demura的等级结果，输出最终的Demura整体效果等级。

2.根据权利要求1所述的一种自动评价Demura效果的方法，其特征在于，所述步骤二中依据公式

计算Lv_set的平均亮度值Lv_mean，以显示屏左上方的点为坐标原点O，纵向方向为X方向，横向方向为Y方向，显示屏的某点坐标为(x，y)，其中x是指显示屏第x行，y是指第y列，height是指显示屏的高度，width是指显示屏的宽度。

3.根据权利要求2所述的一种自动评价Demura效果的方法，其特征在于，所述步骤二中，依据Barten模型的反差灵敏度函数公式

计算出亮度差异系数S，其中，

k＝3，T＝0.1s，η＝0.03，p＝1.285×10⁶，X₀＝13/u

C_ab＝0.0013arc min/mm³，N_max＝15cycles，μ₀＝7cycles/deg，

将计算出现最大值的F作为L的函数来计算，并通过绘制获得最小亮度差异函数

将计算获得的Lv_mean作为公式的L，计算获得所对应的亮度差异系数S：

4.根据权利要求3所述的一种自动评价Demura效果的方法，其特征在于，所述步骤三包括对亮度不均匀点进行标记，记作flag(x，y)，

5.根据权利要求4所述的一种自动评价Demura效果的方法，其特征在于，所述步骤三包括计算亮度不均匀点的数量，设置滑动窗口高为h，宽为w，按照从左到右，从上到下的顺序来依次遍历Lv_set，其中滑动窗口向右滑动的step为stepy，向下滑动的step为stepx；当滑动窗口滑动时，计算当前窗口内亮度不均匀点的数量以及该窗口内亮度不均匀点集的密集度；若已经向x方向滑动了m次，滑动距离为Δx，向y方向滑动了n次，滑动距离为Δy，窗口内亮度不均匀点的数量记作num(m，n)：

Δx＝m*stepx

Δy＝n*stepy

则该窗口内的亮度不均匀点的质心位置为(x_center，y_center)：

6.根据权利要求5所述的一种自动评价Demura效果的方法，其特征在于，所述步骤三包括点集分布的密集度计算：根据公式

越小代表点集分布越密集，反之代表点集分布越稀疏。