[发明专利]一种自动评价Demura效果的方法和装置

说明书

本发明公开了一种自动评价Demura效果的方法和装置，可以准确的获取不同灰阶下显示屏经过Demura处理后每个像素的亮度信息，并依据此亮度信息精确的发现亮度不均匀点所在位置以及亮度不均匀点分布的密集度，从而实现自动客观的评价Demura的效果，使得Demura效果的等级划分具有数据依据，更加规范，其主要包含以下几个部分：获得去噪后的亮度数据、计算平均亮度和亮度差异系数、识别亮度不均匀点、计算亮度不均匀点的数量以及分布的疏密程度、进行该灰阶Demura等级判定、进行整体Demura等级判定。

技术领域

本发明公开了一种自动评价Demura效果的方法和装置，属于图像处理领 域。

背景技术

AMOLED(Active Matrix Organic Light Emitting Diode)已经被广泛的应用 于高性能显示中，它具有高色域范围，高对比度，宽视角和快速响应等优点。 在显示面板制造工艺中，由于制程波动以及驱动电路阻抗的限制，不同位置 的TFT在阈值电压、迁移率等电学参数上具有非均匀性，这种非均匀性会转 化为亮度差异，即Mura现象。除了设计不同的补偿电路来降低Mura外，厂 家普遍采用Demura来对亮度差异进行补偿，使整个显示面板亮度均匀化。 对于Demura后显示面板亮度均匀化的程度，不同的厂家有不同的评价标准 和判片等级。目前厂家普遍采用品质人员直接进行肉眼观察或者使用不同透 光率的滤光片进行观察，然后判定Demura效果的等级。采用人员观察的 Demura效果并给出等级判定结果的方法容易受环境影响，并且不同人员给定 的等级结果可能不同，等级判定结果相对比较主观。

在对人眼视觉特性及其调制传递函数方面，国内外进行了大量的研究，其 中具有带通特性的Barten模型非常符合人眼视觉传递特性。Barten模型参数 简单，计算方便，易于使用，可以对不同亮度下人眼察觉到的亮度差异提供 科学的依据。

发明内容

本发明公开了一种自动评价Demura效果的方法，包括以下步骤：

步骤一，首先使用工业相机对经过Demura处理后的显示面板在某灰阶下 进行拍照，获得显示面板的真实亮度数据集，并对其进行均值滤波，得到去 噪后的亮度数据集Lv_set；

步骤二，计算Lv_set的平均亮度值Lv_mean，并根据Lv_mean计算出 Bartenthreshold曲线的亮度差异系数S；

步骤三，设置用户可接受系数R，然后识别Lv_set中与Lv_mean差的绝 对值大于Lv_mean*S*R的点(这些点被称为亮度不均匀点)；利用固定大小 的滑动窗口，按照从左到右，从上到下的顺序来遍历Lv_set，分别计算出滑 动窗口内亮度不均匀点的数量以及该窗口内亮度不均匀点集的密集度；

步骤四，设置不同等级的判定标准(包括亮度不均匀点的数量以及点集的 密集度)，以此标准来对该灰阶下显示屏的Demura效果进行等级判定；

步骤五，按照上述方法依次对其他灰阶下显示屏的Demura效果进行等级 判定，最后综合考虑不同灰阶下的Demura的等级结果，输出最终的Demura 整体效果等级。

进一步地，所述步骤二中依据公式

计算Lv_set的平均亮度值Lv_mean，以显示屏左上方的点为坐标原点O， 纵向方向为X方向，横向方向为Y方向，显示屏的某点坐标为(x,y)，其中x 是指显示屏第x行，y是指第y列，height是指显示屏的高度，width是指显 示屏的宽度。

进一步地，所述步骤二中，依据公式

计算出亮度差异系数S，其中，

k＝3,T＝0.1s,η＝0.03,p＝1.285×10⁶,X₀＝13/u