[发明专利]远程教学的数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种远程教学的数据处理方法，其特征在于，包括：

响应教学启动指令启动教学课程，获取参与所述教学课程的学生端发送的听课学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态；

基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端，在数据库中为所述教学课程建立对应的缓存文件夹并存储所述课堂氛围及各个学生的听课状态；

响应教学结束指令关闭所述教学课程，获取所述教学课程的多个知识点时间段，基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议，基于所有学生的个人课堂状态信息计算得到课程总体听课状态信息，将所述学生的个人课堂状态信息以及课程总体听课状态信息存储到所述缓存文件夹中；

将所述课程总体听课状态信息反馈到教师端，并将每个学生的个人课堂状态信息及对应的课后学习建议发送至所述教师端进行审批，获取所述教师端审批后返回的每个学生的课后学习建议并存储到所述缓存文件夹中，将所述缓存文件夹中各个学生的个人课堂状态信息及课后学习建议发送至相应的学生端。

2.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态包括：

通过预设的微表情识别模型识别所述当前生物特征，并输出对应的情绪类型；

根据预设的映射表为所述情绪类型匹配对应的听课状态。

3.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述课堂氛围包括正常氛围与异常氛围，所述听课状态包括专注状态和非专注状态，所述基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端包括：

判断所有学生的听课状态中专注状态数量占总数量的比例是否大于预设值；

若是，则判断课堂氛围为正常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；

若否，则判断课堂氛围为异常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到所述教师端并向所述教师端发送提醒。

4.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述教学课程的多个知识点时间段包括：

对所述教学课程的录制视频进行分析并划分多个知识点时间段；

将划分知识点时间段的视频发送至教师端进行确认或调整；

基于教师端确认或调整后返回的视频确定所述教学课程的多个知识点时间段。

5.如权利要求1所述的远程教学的数据处理方法，其特征在于，所述个人课堂状态信息包括单个学生在每个知识点时间段的听课效果所属等级，所述基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议包括：

根据所述教学课程的多个知识点时间段为所述缓存文件夹中各个学生的听课状态划分时间段得到每个学生在各个知识点时间段对应的听课状态，所述听课状态包括专注状态和非专注状态；

统计每个学生在一知识点时间段的专注状态时长及非专注状态时长；

若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例大于或等于第一预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为优；

若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例小于第一预设阈值且大于第二预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为中；

若专注状态时长占该知识点时间段总时长的比例小于或等于第二预设阈值，则判断该学生在该知识点时间段的听课效果所属等级为差；

基于上述步骤统计该学生在每个知识点时间段的听课效果得到该学生的个人课堂状态信息；

根据该学生在每个知识点时间段的听课效果调整各知识点时间段对应的知识点相关作业在课后作业中的占比。