[发明专利]远程教学的数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及信息技术领域，揭露一种远程教学的数据处理方法，包括：获取参与教学课程的学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断当前生物特征对应的听课状态，基于所有学生的听课状态判断课堂氛围，将课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；课程结束后划分课程的多个知识点时间段，基于学生在各知识点时间段的听课状态统计得到学生的个人课堂状态信息并分析得到课后学习建议，将个人课堂状态信息及课后学习建议反馈到教师端进行审批，将教师端审批后返回的课后学习建议与个人课堂状态信息发送至相应的学生端。本发明的远程教学的数据处理方法提升了远程教学中教师教学效率与学生课后学习效率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种远程教学的数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，教师在现实面对面教学中能够一眼了解学生听课状况与课堂总体氛围，并根据实际情况调整讲课状态与课后作业。但在远程教学中，尤其是在并非一对一的远程直播教学中，教师无法通过有限的远程教学终端屏幕及时且全面地了解多个学生的听课状况以及当前课堂总体氛围，更难以根据学生实际听课状况针对性地调整讲课状态与课后作业。

现有技术中，存在通过对学生进行面部表情识别以供教师了解学生状态并进行调整教学，但并未向教师提供对应的教学辅助，需要教师根据学生状态自行判断课堂氛围并调整教学内容，以及针对各个学生的状态分别制定课后学习计划，导致教师工作繁琐且易出错。且现有技术也未向学生反馈个人听课状态信息以供学生进行自查。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种远程教学的数据处理方法，用于提升教师在远程教学中的教学效率与教学效果，以及学生课后自我提升的学习效率。

本发明提供的远程教学的数据处理方法，包括：

响应教学启动指令启动教学课程，获取参与所述教学课程的学生端发送的听课学生的当前生物特征，通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态；

基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端，在数据库中为所述教学课程建立对应的缓存文件夹并存储所述课堂氛围及各个学生的听课状态；

响应教学结束指令关闭所述教学课程，获取所述教学课程的多个知识点时间段，基于所述教学课程的多个知识点时间段和所述缓存文件夹中各个学生的听课状态统计各个学生的个人课堂状态信息，对每个学生的个人课堂状态信息进行分析得到对应的课后学习建议，基于所有学生的个人课堂状态信息计算得到课程总体听课状态信息，将所述学生的个人课堂状态信息以及课程总体听课状态信息存储到所述缓存文件夹中；

将所述课程总体听课状态信息反馈到教师端，并将每个学生的个人课堂状态信息及对应的课后学习建议发送至所述教师端进行审批，获取所述教师端审批后返回的每个学生的课后学习建议并存储到所述缓存文件夹中，将所述缓存文件夹中各个学生的个人课堂状态信息及课后学习建议发送至相应的学生端。

可选地，所述通过预设分类模型和预设的映射表判断所述当前生物特征对应的听课状态包括：

通过预设的微表情识别模型识别所述当前生物特征，并输出对应的情绪类型；

根据预设的映射表为所述情绪类型匹配对应的听课状态。

可选地，所述课堂氛围包括正常氛围与异常氛围，所述听课状态包括专注状态和非专注状态，所述基于参与所述教学课程的所有学生的听课状态判断课堂氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端包括：

判断所有学生的听课状态中专注状态数量占总数量的比例是否大于预设值；

若是，则判断课堂氛围为正常氛围，将所述课堂氛围及各个学生的听课状态反馈到教师端；