[发明专利]一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法

权利要求书

1.一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，包括：

步骤S1，根据复杂网络化随机系统的控制模型确定性能参数集合与系统稳定性之间的第一函数关系A＝fA(x)＝f1(t,g,k,z)；

步骤S2，获取所述性能参数集合与系统寿命之间的第二函数关系B＝fB(x)＝f2(t,g,k,z),其中，t表示波动率，g表示噪声频率，k表示波形，z表示网路传输图像；

步骤S3，根据所述第一函数关系和所述第二函数关系建立系统稳定性与系统寿命关系模型R；

步骤S4，根据实时检测情况将噪声频率g与标准噪声频率g0进行比较以确定系统稳定性与系统寿命关系模型R是否需要进行优化，若需要，以噪声频率g为决策变量对其进行优化以得到第一优化模型Rg；

步骤S5，将波动率t与标准波动率进行比较以确定是否需要对第一优化模型Rg进行调整，若需要，根据比较结果确定退回系统稳定性与系统寿命关系模型R或者以波动率t为决策变量对其进行调整以得到第二优化模型Rt。

2.根据权利要求1所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R，计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R确定时，对噪声频率g进行实时检测并将噪声频率g与标准噪声频率g0进行比较以确定所述系统稳定性与系统寿命关系模型R是否需要进行优化；

若g≤g0，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R无需进行优化；

若g＞g0，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R需要进行优化；

其中，标准噪声频率g0在检测时确定。

4.根据权利要求3所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R需要进行优化时，以噪声频率g为决策变量对其进行优化以得到第一优化模型Rg，其计算公式如下：

其中，e表示数据丢包率。

5.根据权利要求4所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述第一优化模型Rg得到时，对波动率t进行检测并将波动率t与标准波动率进行比较以确定是否需要对第一优化模型Rg进行调整；

其中，标准波动率在检测时确定，包括第一标准波动率t1和第二标准波动率t2，其中，t1＜t2；

若t≤t1，所述第一优化模型Rg无需进行调整；

若t1＜t≤t2，所述第一优化模型Rg需要进行调整；

若t＞t2，所述第一优化模型Rg需要进行调整。

6.根据权利要求5所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，当t1＜t≤t2，所述第一优化模型Rg需要进行调整时，将第一义优化模型Rg退回系统稳定性与系统寿命关系模型R。

7.根据权利要求5所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，当t＞t2，所述第一优化模型Rg需要进行调整时，以波动率t为决策变量对其进行优化以得到第二优化模型Rt,其计算公式如下：

8.根据权利要求5所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述第一优化模型Rg无需进行调整时，继续使用第一优化模型Rg对系统性能指标进行监测。

9.根据权利要求3所述的用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，其特征在于，所述系统稳定性与系统寿命关系模型R无需进行优化时，继续使用系统稳定性与系统寿命关系模型R对系统性能指标进行监测。