[发明专利]一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法

说明书

本发明涉及一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，包括：根据复杂网络化随机系统的控制模型确定性能参数集合与系统稳定性之间的第一函数关系A；获取所述性能参数集合与系统寿命之间的第二函数关系B；建立系统稳定性与系统寿命关系模型R；以噪声频率g为决策变量对其进行进行优化以得到第一优化模型Rg；将波动率t与标准波动率进行比较以确定是否需要对第一优化模型Rg进行调整，若需要，根据比较结果确定退回系统稳定性与系统寿命关系模型R或者以波动率t为决策变量对其进行调整以得到第二优化模型Rt。从而能够在保证网络稳定性的前提下通过噪声频率和波动率对随机系统模型进行多次优化和调整以提高随机系统性能指标。

技术领域

本发明涉及数字化网络控制技术领域，尤其涉及一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法。

背景技术

随着通信技术的发展，为了满足用户的使用需求，越来越多的应用程序被开发出来并被安装在终端上供用户使用。终端上安装的应用程序在不断被使用的情况下，终端操作系统的性能往往会逐渐下降，出现越用越慢的情况。导致出现该问题的因素比较多，例如，应用程序使用过程中，其数据缓存区中缓存的数据不断积累，导致终端数据读写性能下降；再例如，由于应用程序的不断被启动，后台积累了大量的应用程序，大量消耗系统的内存资源、网络资源，当新的应用程序被启动并申请内存资源时，系统会因为内存资源紧张导致系统性能整体衰退。

对于随机系统性能指标而言，考虑随机系统的输出和动态控制器之间由网络连接，网络环境存在网络诱导延迟、数据丢包和量化问题。现有技术对该系统进行了稳定性分析。构建了新的二次型Lyapunov函数方程，引入了自由权矩阵的方法去除单积分项，从而降低了结果的保守性，得到了闭环系统的均方渐近稳定的充分条件.进一步考虑在工程中广泛出现的范数有界不确定性，得到了满足性能的闭环系统的鲁棒均方渐近稳定的充分条件。最后，在此基础上，利用LMI技术，给出了随机系统在状态反馈控制器的设计方法，也解决了具有闭环系统H∞性能指标约束的基于观测器的输出反馈控制器的设计问题。

中国专利CN201610189273.4公开了一种系统性能优化参数确定方法、系统性能优化方法及装置，包括，服务器获取终端统计得到的性能指标参数值；所述服务器根据获取到的同一类型终端统计得到的性能指标参数值，确定所述同一类型终端所对应的性能指标参数值与系统性能之间的相关性；所述服务器根据不同类型终端所对应性能指标参数值与系统性能之间的相关性，确定不同类型终端各自对应的性能指标的阈值，所述性能指标的阈值用于指导终端进行系统性能优化；所述服务器根据终端类型，将相应类型终端对应的性能指标的阈值发送对应类型的终端。

目前，已经有一些用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，但普遍不能在保证网络稳定性的前提下根据噪声频率和波动率对随机系统模型进行多次优化和调整以提高随机系统性能指标。

发明内容

为此，本发明提供一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，可以有效解决现有技术中不能通过噪声频率和波动率对模型进行多次优化和调整以提高随机系统性能指标的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用于提高复杂网络化随机系统性能指标的方法，包括：

步骤S1，根据复杂网络化随机系统的控制模型确定性能参数集合与系统稳定性之间的第一函数关系A＝fA(x)＝f1(t,g,k,z)；

步骤S2，获取所述性能参数集合与系统寿命之间的第二函数关系B＝fB(x)＝f2(t,g,k,z)，其中，t表示波动率，g表示噪声频率，k表示波形，z表示网路传输图像；

步骤S3，根据所述第一函数关系和所述第二函数关系建立系统稳定性与系统寿命关系模型R；

步骤S4，根据实时检测情况将噪声频率g与标准噪声频率g0进行比较以确定系统稳定性与系统寿命关系模型R是否需要进行优化，若需要，以噪声频率g为决策变量对其进行优化以得到第一优化模型Rg；