[发明专利]一种使用人工智能预测触摸屏中多手指力的系统和方法

权利要求书

1.一种电子设备，包括：

用户输入表面，被配置为接收用户触摸位置和用户力输入；和

一个或多个传感器，相对于用户输入表面定位并且被配置为检测施加到用户输入表面的力；和

与所述一个或多个传感器通信的控制器，其中所述控制器被配置为：

经由一个或多个传感器和所施加的第一力的第一位置利用施加到用户输入表面的第一力来检测第一传感器响应，其中第一位置是相对于用户输入表面的；

通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据；和

部署与多手指力相关联的模型，其中所述模型被用来输出所施加的力相对于用户输入表面的预测力和预测位置。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述控制器进一步被配置为利用机器学习网络来模拟多手指力。

3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述控制器进一步被配置为利用线性回归、决策树、神经网络或随机森林。

4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述控制器进一步被配置为至少利用所述电子设备的电导率来确定第一位置。

5.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述电子设备包括至少两个传感器。

6.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述控制器被配置为对与所述用户输入表面相关联的一个或多个多手指按压进行建模。

7.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述电子设备包括车载多媒体系统、移动设备或膝上型计算机。

8.一种电子设备，包括：

控制器，与相对于用户输入表面定位的一个或多个传感器通信，并且被配置为检测经由用户触摸位置和用户力输入施加到用户输入表面的力，其中所述控制器被配置为：

经由一个或多个传感器检测响应于施加到用户输入表面的第一力的第一传感器响应；

通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据；和

部署与多手指力相关联的模型，其中所述模型被用来输出所施加的力相对于用户输入表面的预测力和预测位置。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述控制器被配置为利用机器学习网络来模拟多手指力。

10.根据权利要求8所述的电子设备，其中，第一传感器响应指示与第一力相关联的y坐标响应关系。

11.根据权利要求8所述的电子设备，其中，第一传感器响应指示与第一力相关联的y坐标响应关系和x坐标响应关系。

12.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述控制器进一步被配置为利用线性回归、决策树、神经网络或随机森林来模拟所述多手指力。

13.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述控制器被配置为对与用户输入表面相关联的一个或多个多手指按压进行建模。

14.一种用于预测触摸屏中的多手指力的方法，包括：

经由用户输入表面接收用户触摸位置和用户力输入；

利用相对于用户输入表面定位的一个或多个传感器检测被施加到用户输入表面的第一力；

经由一个或多个传感器利用施加到用户输入表面的第一力来检测第一传感器响应；

通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据；和

部署与多手指力相关联的模型，其中所述模型被用来输出与未来施加到用户输入表面的力的预测力和预测位置相关联的预测力响应。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述触摸屏用于车辆多媒体系统、移动设备或膝上型计算机中。