[发明专利]一种使用人工智能预测触摸屏中多手指力的系统和方法

说明书

一种电子设备包括：用户输入表面，被配置为接收用户触摸位置和用户力输入；一个或多个传感器，相对于用户输入表面定位并且被配置为检测施加到用户输入表面的力；以及控制器，与一个或多个传感器通信。控制器被配置为经由一个或多个传感器和所施加的第一力的第一位置利用施加到用户输入表面的第一力来检测第一传感器响应，其中第一位置是相对于用户输入表面的，通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据，并且部署与多手指力相关联的模型，其中该模型被用来输出所施加的力相对于用户输入表面的预测力和预测位置。

技术领域

本发明涉及触摸屏设备，包括如何计算触摸屏设备上的力。

背景技术

各种设备可以包括单手指力识别，诸如是MacBooks中发现的那些，是已经可用的，设备，其可以被称为Apple 3D Touch。谷歌也刚刚发布了名为Firm Touch的东西，它可以仅仅依靠屏幕对手指导电性的直接响应。最后，苹果的GarageBand软件，似乎具有依赖于加速度计的力灵敏度。这些技术对于薄（和小）的显示器具有受限的准确度。对于大而厚的显示器——通常在触摸表面和电子器件之间包括空气间隙，3D Touch和Firm Touch变得非常昂贵或不准确。

发明内容

根据一个实施例，电子设备包括：用户输入表面，被配置为接收用户触摸位置和用户力输入；一个或多个传感器，相对于用户输入表面定位并且被配置为检测施加到用户输入表面的力；以及控制器，与一个或多个传感器通信。控制器被配置为经由一个或多个传感器和所施加的第一力的第一位置利用施加到用户输入表面的第一力来检测第一传感器响应，其中第一位置是相对于用户输入表面的，通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据，并且部署与多手指力相关联的模型，其中该模型被用来输出所施加的力相对于用户输入表面的预测力和预测位置。

根据另一实施例，电子设备包括：控制器，与相对于用户输入表面定位的一个或多个传感器通信，并且被配置为检测经由用户触摸位置和用户力输入施加到用户输入表面的力。控制器被配置为经由一个或多个传感器检测响应于施加到用户输入表面的第一力的第一传感器响应，通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据，并且部署与多手指力相关联的模型，其中该模型被用来输出所施加的力相对于用户输入表面的预测力和预测位置。

根据第三实施例，一种用于预测触摸屏中多手指力的方法，包括经由用户输入表面接收用户触摸位置和用户力输入，利用相对于用户输入表面定位的一个或多个传感器检测被施加到用户输入表面的第一力，经由一个或多个传感器利用施加到用户输入表面的第一力来检测第一传感器响应，通过利用至少第一传感器响应来模拟正被施加的多手指力以形成模拟的多手指数据，并且部署与多手指力相关联的模型，其中该模型被用来输出与未来施加到用户输入表面的力的预测力和预测位置相关联的预测力响应。

附图说明

图1A公开了分别图示了根据一些实施例的示例性便携式电子设备100的正面透视图；

图1B公开了合并有用户输入表面和触觉输出系统的电子设备；

图2公开了示出可以被包括在设备中的说明性电路的示意图；

图3A公开了传感器响应的说明性图表；

图3B公开了传感器响应三维说明性图表；

图4图示了四个传感器的实施例，其中两个手指在屏幕上施加力。

具体实施方式