[发明专利]作业到考试全方位学生学情跟踪平台在审

专利信息
申请号: 202210186408.7 申请日: 2022-02-28
公开(公告)号: CN114581269A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 成硕;郭丞文;于丁 申请(专利权)人: 深圳懂你教育科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/36;G09B5/00;G09B5/12
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 田春龙
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 作业 考试 全方位 学生 跟踪 平台
【权利要求书】:

1.一种从作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于,包括:

学情数据采集模块,用于采集目标学生的学情数据,并将所述学情数据存储至数据库中;

学情数据分析模块,用于基于所述目标学生的学情数据,对所述目标学生当前学习情况进行学情分析;

学情数据应用模块,用于根据学情分析结果,为所述目标学生制定学习计划。

2.根据权利要求1所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于,所述学情数据采集模,包括:

日常作业数据采集单元,用于根据目标学生提交的作业图像,基于自动识别系统对日常作业进行批改并记录对应的作业学情数据;

随堂测试数据采集单元,用于接收全部目标学生的答题卡,进行批量扫描,基于自动识别系统完成题目分类,快速批改所述答题卡,并记录教学随堂测试学情数据;

大型考试数据采集单元,用于导入目标学生的大型考试数据,实现目标学生的大型考试学情数据采集;

自主学习结果采集单元,用于采集目标学生的课后自主学习数据。

3.根据权利要求2所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于,基于自动识别系统对日常作业和答题卡的批改过程中,所述自动识别系统会根据参考答案对客观题进行自动批改,将主观题发送至对应的老师进行网阅批改。

4.根据权利要求2所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于:所述答题卡由老师应用系统自动生成。

5.根据权利要求1所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于,所述学情数据分析模块,包括:

学科优劣势分析单元,用于根据目标学生的对应学情数据,获得各科的分数、相对排名,分析所述目标学生各科的优劣势;

学情跟踪单元,用于基于所述目标学生对应的学情数据,根据时间轴获得所述目标学生学习态度升降情况;

知识掌握分析单元,用于定位所述目标学生的知识点薄弱处,同时,根据历年中高考真实数据,生成中高考知识图谱,确定所述目标学生的弱项、遗漏项、满足项。

6.根据权利要求1所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于,所述学情数据应用模块,包括:

选科单元,用于根据学科优劣势分析单元的第一分析结果以及大数据选科结果,为目标学生推荐最佳选科组合;

预警单元,用于根据所述目标学生的学习态度升降情况以及日常行为,对所述目标学生的异常状态进行提前报警;

学习规划单元,用于根据所述目标学生的知识点薄弱处生成专项提升计划并基于所述目标学生的弱项、遗漏项、满足项生成最佳学习路径。

7.根据权利要求6所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,其特征在于:

所述预警单元,还用于根据所述目标学生的学习态度升降情况以及教学进度提前评估薄弱章节掌握情况。

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