[发明专利]作业到考试全方位学生学情跟踪平台在审
申请号: | 202210186408.7 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114581269A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 成硕;郭丞文;于丁 | 申请(专利权)人: | 深圳懂你教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/36;G09B5/00;G09B5/12 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 田春龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 作业 考试 全方位 学生 跟踪 平台 | ||
本发明提供了一种从作业到考试全方位学生学情跟踪平台,包括:学情数据采集模块,用于采集目标学生的学情数据,并将所述学情数据存储至数据库中;学情数据分析模块,用于基于所述目标学生的学情数据,对所述目标学生当前学习情况进行学情分析;学情数据应用模块,用于根据学情分析结果,为所述目标学生制定学习计划。本发明通过采集学生所有学情数据,实现学生学情画像、知识点跟踪、错题再练、个性化自学,最终为学生的自主学习指明方向。
技术领域
本发明涉及智能技术领域领域,特别涉及一种从作业到考试全方位学生学情跟踪平台。
背景技术
随着精准教学的逐步推进,学生学习数据的搜集、跟踪、分析成了大家的共识,以往的数据平台跟踪相对比较简单,各个环节之间相互脱离,未能成系统成规模的搜集学生数据:如阅卷产品只收集了学生考试数据,并因为各类考试组织方不同,数据散落在不同的系统中;如作业产品单纯的只是完成了学生作业数据的采集,未能对学生的作业数据进行精细化分解,无法达到精准教学的目的;基于当前现状,确定当前项目的目标为:从作业到考试全方位学生学情跟踪,采集学生从日常作业、晚测、单元质检、期中期末大考、月考、模拟考、自我练习的所有学情数据,实现学生学情画像、知识点跟踪、错题再练、个性化自学,最终为学生的自主学习指明方向,针对性的联系,针对性的提高。
发明内容
本发明提供一种从作业到考试全方位学生学情跟踪平台,用以采集学生所有学情数据,实现学生学情画像、知识点跟踪、错题再练、个性化自学,最终为学生的自主学习指明方向。
本发明提供一种从作业到考试全方位学生学情跟踪平台,包括:
学情数据采集模块,用于采集目标学生的学情数据,并将所述学情数据存储至数据库中;
学情数据分析模块,用于基于所述目标学生的学情数据,对所述目标学生当前学习情况进行学情分析;
学情数据应用模块,用于根据学情分析结果,为所述目标学生制定学习计划。
优选的,所述学情数据采集模,包括:
日常作业数据采集单元,用于根据目标学生提交的作业图像,基于自动识别系统对日常作业进行批改并记录对应的作业学情数据;
随堂测试数据采集单元,用于接收全部目标学生的答题卡,进行批量扫描,基于自动识别系统完成题目分类,快速批改所述答题卡,并记录教学随堂测试学情数据;
大型考试数据采集单元,用于导入目标学生的大型考试数据,实现目标学生的大型考试学情数据采集;
自主学习结果采集单元,用于采集目标学生的课后自主学习数据。
优选的,所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,基于自动识别系统对日常作业和答题卡的批改过程中,所述自动识别系统会根据参考答案对客观题进行自动批改,将主观题发送至对应的老师进行网阅批改。
优选的,所述的一种作业到考试全方位学生学情跟踪平台,所述答题卡由老师应用系统自动生成。
优选的,所述学情数据分析模块,包括:
学科优劣势分析单元,用于根据目标学生的对应学情数据,获得各科的分数、相对排名,分析所述目标学生各科的优劣势;
学情跟踪单元,用于基于所述目标学生对应的学情数据,根据时间轴获得所述目标学生学习态度升降情况;
知识掌握分析单元,用于定位所述目标学生的知识点薄弱处,同时,根据历年中高考真实数据,生成中高考知识图谱,确定所述目标学生的弱项、遗漏项、满足项。
优选的,所述学情数据应用模块,包括:
选科单元,用于根据学科优劣势分析单元的第一分析结果以及大数据选科结果,为目标学生推荐最佳选科组合;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳懂你教育科技有限公司,未经深圳懂你教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210186408.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。