[发明专利]一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210201321.2 申请日: 2022-03-03
公开(公告)号: CN114282119B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 傅艳平;胡毅;吕乃昌;刘谦 申请(专利权)人: 深圳昊通技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 代理人: 耿鹏
地址: 518000 广东省深圳市粤海街道高新区社*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息网络 科技 信息资源 检索 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法,其特征在于,包括如下步骤:

获取目标用户在学术资源网站的用户交互数据,将所述用户交互数据进行预处理,基于用户交互数据构建异构信息网络;

构建用户偏好模型,根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成目标用户的偏好特征;

将检索对象进行关键词分词,确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点,通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目;

将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配,按照匹配度进行排序,生成科技信息资源检索结果;

根据目标用户与科技信息资源检索结果的交互记录及检索行为生成交互反馈数据,根据目标用户的实时交互反馈数据更新含有目标用户偏好的交互数据;

所述的生成目标用户的偏好特征,具体为:

根据目标用户的学术资源网站访问行为获取目标用户的用户交互数据,将所述用户交互数据进行一致性表达;

通过所述用户交互数据中优选含有目标用户偏好的交互数据,通过含有目标用户偏好的交互数据提取语义特征及类别特征;

建立用户偏好模型,通过所述语义特征及类别特征对所述用户偏好模型进行训练,通过训练后的用户偏好模型生成目标用户的偏好特征;

并将所述偏好特征在所述异构信息网络中进行表示,得到异构信息网络中偏好特征对应的资源节点类型及资源节点类型之间的关系。

2.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法,其特征在于,所述的通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目,具体为:

将检索对象进行关键词分词,根据所述关键词确定异构信息网络中的目标节点类型及目标节点位置;

基于Meta-Path根据所述目标节点类型及目标节点位置进行随机游走;

根据异构信息网络中用户偏好特征对应的资源节点类型之间的关系给定Meta-Path随机游走的路径约束条件;

获取Meta-Path随机游走生成的元路径,通过所述目标节点类过滤所述元路径中其他类型的节点,得到包含目标节点的多条元路径;

计算所述元路径的相似度,并根据所述相似度进行元路径的排序,生成相似度最高的N个元路径;

通过所述相似度最高的N个元路径在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目。

3.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法,其特征在于,所述的将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配,按照匹配度进行排序,生成科技信息资源检索结果,具体为:

提取相似度最高的N个资源项目的特征值,通过比较分析生成N个资源项目的特征值偏差率;

比较每个资源项目的特征值偏差率,将所述特征值偏差率小于预设偏差率阈值的资源项目归为同类别资源项目集合,并生成项目集合特征;

将所述项目集合特征与目标用户的偏好特征进行匹配,根据匹配程度进行各类别资源项目集合的排序,生成第一排序结果;

根据各类别资源项目集合中的资源项目的特征值进行排序,生成第二排序结果;

根据所述第一排序结果及所述第二排序结果生成科技信息资源检索结果。

4.根据权利要求1所述的一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法,其特征在于,根据目标用户的实时交互反馈数据更新含有目标用户偏好的交互数据,具体为:

获取科技信息资源检索结果,根据目标用户对科技信息资源检索结果的交互记录生成交互反馈数据;

通过所述交互反馈数据对含有用户偏好的交互数据进行更新,并通过所述用户偏好模型生成更新后偏好特征;

根据所述更新后偏好特征及检索对象进行二次检索,重新生成科技信息资源检索列表。

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