[发明专利]一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统，其中科技信息资源检索方法包括：获取目标用户在学术资源网站的用户交互数据，基于用户交互数据构建异构信息网络；构建用户偏好模型，根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成目标用户的偏好特征；将检索对象进行关键词分词，确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点，通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目；将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配，按照匹配度进行排序，生成科技信息资源检索结果；本发明为用户生成了更符合用户需求意愿的科技信息资源检索结果，提高了科技信息资源检索的高效性和精准性。

技术领域

本发明涉及资源检索领域，更具体的，涉及一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统。

背景技术

科技资源检索是科技资源服务的重要手段,是决定科技资源是否能被切实、有效利用的关键环节，随着科技行业的不断发展与进步，科技资源数据信息量急剧增加，从浩如烟海的、不同结构的科技资源中快速精确地找到用户所需要的信息，又因为科技资源不同于日常普通的生活和生产资源,具有显著的专业性、知识性和复杂性,关键词检索法既无法对其特性进行理解,又需要依赖大量的人力对每一个资源进行复杂的信息标注，所以难以满足科技资源服务的需求。因此如何对科技信息资源进行高精度检索成为广泛关注的问题之一。

为了能够提高科技资源检索的高效性及精准性，需要开发一款系统进行实现，该系统通过获取目标用户在学术资源网站的用户交互数据，构建异构信息网络构建用户偏好模型生成目标用户的偏好特征；将检索对象进行关键词分词，确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点，通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目；将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配，按照匹配度进行排序，生成科技信息资源检索结果在该系统实现过程中，如何根据目标用户的偏好特征生成科技信息资源检索结果是亟不可待需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统。

本发明第一方面提供了一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法，包括：

获取目标用户在学术资源网站的用户交互数据，将所述用户交互数据进行预处理，基于用户交互数据构建异构信息网络；

构建用户偏好模型，根据预处理后的用户交互数据对所述用户偏好模型进行训练生成目标用户的偏好特征；

将检索对象进行关键词分词，确定关键词在异构信息网络中对应的目标节点，通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目；

将相似度最高的N个资源项目与所述偏好特征进行匹配，按照匹配度进行排序，生成科技信息资源检索结果；

根据目标用户与科技信息资源检索结果的交互记录及检索行为生成交互反馈数据，根据目标用户的实时交互反馈数据更新含有目标用户偏好的交互数据。

本方案中，所述的生成目标用户的偏好特征，具体为：

根据目标用户的学术资源网站访问行为获取目标用户的用户交互数据，将所述用户交互数据进行一致性表达；

通过所述用户交互数据选择含有目标用户偏好的交互数据，通过含有目标用户偏好的交互数据提取语义特征及类别特征；

建立用户偏好模型，通过所述语义特征及类别特征对所述用户偏好模型进行训练，通过训练后的用户偏好模型生成目标用户的偏好特征；

并将所述偏好特征在所述异构信息网络中进行表示，得到异构信息网络中偏好特征对应的资源节点类型及资源节点类型之间的关系。

本方案中，所述的通过计算元路径的相似度在搜索空间中生成相似度最高的N个资源项目，具体为：