[发明专利]财务分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种财务分析模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取参考对象的市场财务报表数据和市场表现数据；

提取所述财务报表数据和所述市场表现数据的财务指标；

将所述财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到财务分析模型。

2.如权利要求1所述的财务分析模型的训练方法，其特征在于，所述将所述财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到所述财务分析模型，包括：

根据所述财务指标对应的所述参考对象的类型对所述财务指标进行分组，得到多组财务指标集合；

从每一组的财务指标集合中随机抽取预设个数的财务指标；

分别根据从每一组的财务指标集合中随机抽取的所述预设个数的财务指标训练所述回归模型，得到各类型对应的所述财务分析模型。

3.如权利要求2所述的财务分析模型的训练方法，其特征在于，所述分别根据从每一组的财务指标集合中随机抽取的所述预设个数的财务指标训练所述回归模型，得到各类型对应的所述财务分析模型，包括：

将从每一组的财务指标中抽取的所述预设个数的财务指标分别输入所述回归模型，输出预设个数的分析特征，所述分析特征用于表征所述参考对象存在风险的概率；

计算表征所述预设个数的分析特征的整体大小程度的总分析特征；

在所述总分析特征满足预设条件的情况下，得到各类型对应的所述财务分析模型。

4.如权利要求1所述的财务分析模型的训练方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述财务分析模型的输出特征作为标签数据，根据所述财务指标训练神经网络模型；

逐卷积层遍历所述神经网络模型，将上一层元素值作为输入，下一层元素值作为输出，构建决策树模型；所述决策树模型用于输出所述参考对象存在风险与所述财务指标的财务指标维度的相关性参数。

5.如权利要求1-4任一项所述的财务分析模型的训练方法，其特征在于，所述财务指标对应的财务指标维度包括：

资产负债结构、收入结构、利润水平、偿债能力和发展前景。

6.一种应用财务分析模型分析企业财务的方法，其特征在于，所述财务分析模型通过如权利要求1所述的方法训练得到，所述方法包括：

获取目标对象的对公财务数据；

提取所述对公财务数据的财务指标；

将所述对公财务数据的财务指标输入所述财务分析模型进行财务分析，输出所述目标对象的财务分析数据。

7.如权利要求6所述的应用财务分析模型分析企业财务的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述对公财务数据的财务指标输入预先训练出的神经网络模型；

逐卷积层遍历所述神经网络模型，将上一层元素值作为输入，下一层元素值作为输出，构建决策树模型；

通过所述决策树模型输出所述目标对象存在风险与所述财务指标的财务指标维度的目标参数。

8.一种财务分析模型的训练装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取参考对象的市场财务报表数据和市场表现数据；

提取模块，用于提取所述财务报表数据和所述市场表现数据的财务指标；

训练模块，用于将所述财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到财务分析模型。

9.如权利要求8所述的财务分析模型的训练装置，其特征在于，所述训练模块，包括分组单元，抽取单元和训练单元；

所述分组单元，用于根据所述财务指标对应的所述参考对象的类型对所述财务指标进行分组，得到多组财务指标集合；

所述抽取单元，用于从每一组的财务指标集合中随机抽取预设个数的财务指标；

所述训练单元，用于分别根据从每一组的财务指标集合中随机抽取的所述预设个数的财务指标训练所述回归模型，得到各类型对应的所述财务分析模型。