[发明专利]财务分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种财务分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该财务分析模型的训练方法，包括：获取参考对象的市场财务报表数据和市场表现数据；提取财务报表数据和市场表现数据的财务指标；将财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到财务分析模型；本申请实施例能够解决现有的财务分析模型分析效果较差的问题。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种财务分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对企业进行财务分析是反映企业财务状况的会计要素，也是反映企业健康程度的主要方法。主要指对公司目前资产、负债和所有者权益的各个方面进行评价，分析企业资产结构、债务结构、变现能力、偿债能力、资本保值增值能力和现金流量。财务分析是指企业在一定时期内，以资产负债表、损益表、财务状况变动表及其它附表、财务情况说明书等为依据，分析企业的财务状况，做出财务评价，为投资者、债权人、国家有关政府部门，以及其他与企业有关的单位，提供财务报告。

现已有使用模型进行企业财务分析的方法，但是现有的财务分析模型过分依赖专家经验，分析效果较差。

发明内容

本申请实施例提供一种财务分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有的财务分析模型分析效果较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种财务分析模型的训练方法，包括：

获取参考对象的市场财务报表数据和市场表现数据；

提取财务报表数据和市场表现数据的财务指标；

将财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到财务分析模型。

在一种实施例中，将财务指标作为回归模型的解释变量，企业财务是否存在风险作为回归模型的被解释变量训练回归模型，得到财务分析模型，包括：

根据财务指标对应的参考对象的类型对财务指标进行分组，得到多组财务指标集合；

从每一组的财务指标集合中随机抽取预设个数的财务指标；

分别根据从每一组的财务指标集合中随机抽取的预设个数的财务指标训练回归模型，得到各参考对象类型对应的财务分析模型。

在一种实施例中，分别根据从每一组的财务指标集合中随机抽取的预设个数的财务指标训练回归模型，得到各参考对象类型对应的财务分析模型，包括：

将从每一组的财务指标中抽取的预设个数的财务指标分别输入回归模型，输出预设个数的分析特征，分析特征用于表征参考对象存在风险的概率；

计算表征预设个数的分析特征的整体大小程度的总分析特征；

在总分析特征满足预设条件的情况下，得到各参考对象类型对应的财务分析模型。

在一种实施例中，方法还包括：

将财务分析模型的输出特征作为标签数据，根据财务指标训练神经网络模型；

逐卷积层遍历神经网络模型，将上一层元素值作为输入，下一层元素值作为输出，构建决策树模型；决策树模型用于输出参考对象存在风险与财务指标的财务指标维度的相关性参数。

在一种实施例中，财务指标对应的财务指标维度包括：

资产负债结构、收入结构、利润水平、偿债能力和发展前景。

第二方面，本申请实施例提供一种应用财务分析模型分析企业财务的方法，财务分析模型通过如权利要求的方法训练得到，方法包括：

获取目标对象的对公财务数据；