[发明专利]一种高速公路交通量预测优化算法

权利要求书

1.一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，包括：

S1：录入系统，首先在将车辆的车辆信息以及该车GPS信息绑定登记录入系统，获取该车的唯一编码；

S2：设立检测点，在高速路上设置车牌信息读取检测点，并记录检测点的GPS信息上传到系统中，用于检测检测点采集数据上传到系统；

S3：进入高速路检测，当车辆进入高速路入口时，入口处检测点检测车辆信息，并将该信息上传到系统中；

S4:GPS修正，在车辆进入初始检测点的时候将车载GPS信息与检测点GPS位置同步修正；

S5:匹配数据，系统依据该车辆信息匹配对应车辆编码，并依据车辆信息匹配对应的GPS信息；

S6:出高速路段检测，在车辆到达检测点的时候，检测点检测车辆信息，确定车辆通过；

S7:数据整合，将上述步骤中检测数据按时间位置区域进行整合，在依据监测要求的地点截取数据获取交通量；

所述步骤S4中GPS修正包括：

车辆GPS信息上传，车辆进入检测点的时候将车辆GPS信息上传；

对比信息，将上传GPS信息与监测点的GPS信息对比；

修正信息，若信息不匹配将监测点的GPS信息发送给车辆终端，供车辆终端匹配定位。

2.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤S1中所述将车辆信息和GPS信息绑定登记录入系统具体包括如下步骤：

获取车架编号，获取车辆的车架编号并生成属于该车的编码；

记录车型信息，获取将车辆型号、首次上牌时间和颜色信息并与上述编码对应；

获取车辆车牌信息，采集车辆车牌信息录入系统中并与上述编码对应。

3.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤是S2中检测点包括如下：

起始检测点，所述起始检测点设置在高速路入口收费站处，所述起始检测点用于采集车辆的视频信息，以便于记录进入服务区车辆型号和车牌信息；

服务区进口检测点，所述服务区进口检测点设置在高速服务区进口处，所述服务区进口检测点用于采集车辆视频信息，以便于进服务区记录车辆型号和车牌信息；

服务区出口检测点，所述服务区出口检测点设置在高速服务进口处，所述服务区出口检测点用于采集车辆视频信息，以便于记录出服务区的车辆型号和车牌信息；

终点检测点，所述终点检测点设置在高速路出口收费站处，所述终点检测点用于采集车辆视频信息，用于记录终点采集的车辆型号和车牌信息。

4.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤S3中采集的车辆信息包括：车辆车牌信息、车辆型号信息和车辆颜色信息。

5.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤S5匹配数据包括如下步骤：

采集车辆信息，采集车牌图像信息并通过电脑分析车牌号，采集车辆颜色和车型信息；

匹配车辆信息，依据采集的车牌号以及车型信息在系统匹配对应的编码对应信息；

核实通过信息，将上述采集车辆信息和配车辆信息对比同意并对车辆上的GPS信息校准，并在系统中录入车辆进入信息。

6.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤S6出高速路检测具体包括如下步骤：

采集车辆信息，所述车辆信息包括车牌信息、车型信息和颜色信息；

对比车型信息，将车辆信息与进入高速路检测信息对比得到唯一编码；

录入系统，将该车离开高速路信息上传至系统记录。

7.根据权利要求1所述的一种高速公路交通量预测优化算法，其特征在于，所述步骤S7数据整合具体包括如下步骤：

数据汇总，将步骤S2-S6中采集的数据信息按照时间节点汇总统计；

数据分类，将上述数据汇总信息按照时间、路段信息分段提取数据。