[发明专利]一种暖通空调的控制方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210211700.X 申请日: 2022-03-04
公开(公告)号: CN114838470A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 梁淑芬;吴宛洋;吕国豪;李云龙;黄凯盈;林健铭 申请(专利权)人: 五邑大学
主分类号: F24F11/64 分类号: F24F11/64;F24F11/88;G06T17/00;F24F110/10;F24F110/20
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 孙浩
地址: 529000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 暖通 空调 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种暖通空调的控制方法,其特征在于,所述方法包括:

获取室内空间的第一三维数据;

根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,每个所述三维网格区域包括预测状态数据;

将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域;

根据所述预设状态数据,调整所述暖通空调的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一三维数据包括特征信息,所述根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,包括:

根据所述特征信息,识别所述第一三维数据的区域等级分布;

根据所述区域等级分布,将所述室内空间划分为多个所述三维网格区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域之前的步骤还包括:

实时采集室内空间的第一图像数据;

根据所述第一图像数据,获取第一干扰数据;

根据所述第一三维数据、所述第一图像数据和所述第一干扰数据,构建预测状态模型;

基于所述预测状态模型,获取所述预测状态数据。

4.根据权利要求3所述的方法,所述第一三维数据包括来自于传感器采集的环境状态数据,其特征在于,所述根据所述第一三维数据、所述第一图像数据和所述第一干扰数据,构建预测状态模型,包括:

根据所述第一图像数据和所述第一干扰数据,通过卷积神经网络,得到特征矩阵数据;

根据所述特征矩阵数据和所述环境状态数据,通过长短期记忆网络,得到状态矩阵数据;

根据所述第一三维数据和所述状态矩阵数据,构建所述预测状态模型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

经过预设时间后,实时获取室内空间的第二三维数据,并采集室内空间的第二图像数据;

根据所述第二图像数据,获取第二干扰数据;

采用所述第二三维数据、所述第二图像数据以及所述第二干扰数据,更新所述预测状态模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设状态数据,调整所述暖通空调的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节,包括:

获取所述目标三维网格区域的位置信息;

确定与所述位置信息对应的暖通空调出风口为目标出风口;

调整所述目标出风口的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测状态数据至少包括温湿度数据,和/或平均热感觉数据。

8.一种暖通空调的控制系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于获取室内空间的第一三维数据;

构建模块,用于根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,每个所述三维网格区域包括预测状态数据;

确定模块,用于将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域;

控制模块,用于根据所述预设状态数据,调整所述暖通空调的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种暖通空调的控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种暖通空调的控制方法的步骤。

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