[发明专利]一种暖通空调的控制方法和系统在审
申请号: | 202210211700.X | 申请日: | 2022-03-04 |
公开(公告)号: | CN114838470A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 梁淑芬;吴宛洋;吕国豪;李云龙;黄凯盈;林健铭 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/88;G06T17/00;F24F110/10;F24F110/20 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 孙浩 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 暖通 空调 控制 方法 系统 | ||
本发明公开了一种暖通空调的控制方法和系统,通过获取室内空间的第一三维数据;根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,每个所述三维网格区域包括预测状态数据;将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域;根据所述预设状态数据,调整所述暖通空调的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节,能够智能分析室内空间不同区域的温度状况以及室内用户的舒适度情况,并控制暖通空调针对性地对目标区域进行温度调节,将室内每一个区域的温度维持在合适的温度范围,让处于室内不同区域的用户能有更为接近的舒适度感受。
技术领域
本发明涉及控制技术领域,特别涉及一种暖通空调的控制方法和系统。
背景技术
随着科技的进步和人们生活水平的提高,空调逐步走进了人们的生活中,成为了工作和生活中必不可少的生活用品。其中,现有技术中智能建筑对空调的控制大多是使用人工手段,根据人的主观判断,对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度等参数进行调节和控制。然而,人处在室内空间的不同区域所感受到的温度是不一样的,例如:靠近空调出风口以及远离空调出风口的人二者所感受到的温度是不相同的,这很大程度影响了用户的体验感受。
再者,由于全球建筑的能源需求不断增加,能源欠缺和环境恶化的问题引起了广泛的关注,智能建筑的兴起使提升能源的利用率成为了可能,而目前的现有技术是设定具体舒适点的温度,如设定空调温度为26摄氏度。然而,当前在智能建筑中对暖通空调的控制的依据具有不确定性,由于每个区域的温度存在差异,很多的控制依据往往是没有考虑大区域中的扰动性,使设定的温度与用户的期望温度值存在显著的偏差,让用户热舒适满意度较低的同时,还产生了相当高的能耗。
发明内容
本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种暖通空调的控制方法和系统,能够智能分析室内空间不同区域的温度状况以及室内用户的舒适度情况,并控制暖通空调针对性地对目标区域进行温度调节。
根据本发明的第一方面,提供一种暖通空调的控制方法,所述方法包括:
获取室内空间的第一三维数据;
根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,每个所述三维网格区域包括预测状态数据;
将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域;
根据所述预设状态数据,调整所述暖通空调的运行参数,以对所述目标三维网格区域的环境状态进行调节。
优选地,所述第一三维数据包括特征信息,所述根据所述第一三维数据将所述室内空间划分为多个三维网格区域,包括:
根据所述特征信息,识别所述第一三维数据的区域等级分布;
根据所述区域等级分布,将所述室内空间划分为多个所述三维网格区域。
优选地,所述将所述预测状态数据不符合预设状态数据的所述三维网格区域确定为目标三维网格区域之前的步骤还包括:
实时采集室内空间的第一图像数据;
根据所述第一图像数据,获取第一干扰数据;
根据所述第一三维数据、所述第一图像数据和所述第一干扰数据,构建预测状态模型;
基于所述预测状态模型,获取所述预测状态数据。
优选地,所述第一三维数据包括来自于传感器采集的环境状态数据,所述根据所述第一三维数据、所述第一图像数据和所述第一干扰数据,构建预测状态模型,包括:
根据所述第一图像数据和所述第一干扰数据,通过卷积神经网络,得到特征矩阵数据;
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