[发明专利]体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种体重变化趋势的确定方法，其特征在于，包括：

通过称重设备获取目标对象的体重信息；

通过终端设备获取所述目标对象的日常信息，其中，所述日常信息用于指示以下至少之一：所述目标对象的饮食情况，所述目标对象的睡眠情况，所述目标对象的运动情况；

将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过终端设备获取所述目标对象的日常信息，至少包括以下之一：

在所述终端设备为可穿戴设备的情况下，通过所述可穿戴设备记录所述目标对象的日常信息；

在所述终端设备为信息交互设备的情况下，通过所述信息交互设备获取所述目标对象通过第一客户端发送的输入信息，根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息；

在所述终端设备为语音交互设备的情况下，通过所述语音交互设备获取所述目标对象通过第二客户端发送的语音信息，根据所述语音信息获取所述目标对象的日常信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息，包括：

检测所述输入信息中是否存在异常信息；

在所述输入信息中存在异常信息的情况下，根据历史日常信息对所述异常信息进行修正；

在修正后的输入信息中获取所述目标对象的日常信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势，包括：

通过所述预测模型分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一权重和第二权重；

通过所述预测模型根据历史体重信息和历史日常信息分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一历史拟合度和第二历史拟合度；

根据所述第一权重、第二权重、第一历史拟合度和第二历史拟合度确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势之后，所述方法还包括：

通过终端设备获取所述目标对象的目标体重；

将所述体重信息、所述日常信息、所述目标体重输入至预测模型，以获取所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率以及达到所述目标体重的目标时长。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述体重信息、所述日常信息、所述目标体重输入至预测模型，以获取所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率以及达到所述目标体重的目标时长之后，所述方法还包括：

在所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率小于预设阈值的情况下，通过终端设备的第三客户端获取当前日期的天气信息；

根据所述目标对象的体重信息、目标体重和天气信息确定所述当前日期对应的食谱信息和运动信息；

将所述食谱信息和所述运动信息发送至所述终端设备，以使所述终端设备显示或播放所述食谱信息和所述运动信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过终端设备获取所述目标对象的日常信息之前，所述方法还包括：

确定是否通过终端设备获取到所述目标对象的日常信息；

在未获取到所述目标对象的日常信息的情况下，向所述终端设备发送提示信息，以使所述终端设备播放或显示所述提示信息，其中，所述提示信息用于提醒所述目标对象通过所述终端设备输入所述日常信息。

8.一种体重变化趋势的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于通过称重设备获取目标对象的体重信息；

第二获取模块，用于通过终端设备获取所述目标对象的日常信息，其中，所述日常信息用于指示以下至少之一：所述目标对象的饮食情况，所述目标对象的睡眠情况，所述目标对象的运动情况；

确定模块，用于将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。