[发明专利]体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本申请公开了一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，方法包括：通过称重设备获取目标对象的体重信息；通过终端设备获取目标对象的日常信息，其中，日常信息用于指示以下至少之一：目标对象的饮食情况，目标对象的睡眠情况，目标对象的运动情况；将体重信息和日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内目标对象的体重变化趋势，采用上述技术方案，解决了称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题，本发明实施例根据目标对象的饮食情况，目标对象的睡眠情况，目标对象的运动情况等信息持续预测体重变化。

技术领域

本发明涉及智慧家庭技术领域，具体而言，涉及一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着体脂秤设备的普及和人们对体重体型控制的重视，越来越多的家庭配备了类似设备。但是目前的体脂秤使用，大部分还是停留在简单的间歇性的称重阶段，利用率低，效果差，未能持久有效的达到控制体重的目的。

伴随物联网和数字化应用的普及，体脂秤也配备了云端APP。目前市面上大多数APP提供了体脂指标分析、记录体重历史快照、历史数据趋势展示、食谱展示的功能，但是缺少影响体重的其他主要因素的参与，进而无法对目标对象未来的减肥趋势进行量化预测和给出精准把控建议。此外，目前的体脂秤未引入社交功能，尤其是与自己体重类似的朋友同事或附近人的减肥历程和减肥成果展示。

针对相关技术中，称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种体重变化趋势的确定方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，称重设备无法对目标对象未来的体重变化趋势进行量化预测的问题。

根据本发明实施例的一个实施例，提供了一种体重变化趋势的确定方法，包括：通过称重设备获取目标对象的体重信息；通过终端设备获取所述目标对象的日常信息，其中，所述日常信息用于指示以下至少之一：所述目标对象的饮食情况，所述目标对象的睡眠情况，所述目标对象的运动情况；将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。

在一个示例性实施例中，通过终端设备获取所述目标对象的日常信息，至少包括以下之一：在所述终端设备为可穿戴设备的情况下，通过所述可穿戴设备记录所述目标对象的日常信息；在所述终端设备为信息交互设备的情况下，通过所述信息交互设备获取所述目标对象通过第一客户端发送的输入信息，根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息；在所述终端设备为语音交互设备的情况下，通过所述语音交互设备获取所述目标对象通过第二客户端发送的语音信息，根据所述语音信息获取所述目标对象的日常信息。

在一个示例性实施例中，根据所述输入信息获取所述目标对象的日常信息，包括：检测所述输入信息中是否存在异常信息；在所述输入信息中存在异常信息的情况下，根据历史日常信息对所述异常信息进行修正；在修正后的输入信息中获取所述目标对象的日常信息。

在一个示例性实施例中，将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势，包括：通过所述预测模型分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一权重和第二权重；通过所述预测模型根据历史体重信息和历史日常信息分别为所述体重信息和所述日常信息分配第一历史拟合度和第二历史拟合度；根据所述第一权重、第二权重、第一历史拟合度和第二历史拟合度确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势。

在一个示例性实施例中，将所述体重信息和所述日常信息输入至预测模型，以确定目标时间段内所述目标对象的体重变化趋势之后，所述方法还包括：通过终端设备获取所述目标对象的目标体重；将所述体重信息、所述日常信息、所述目标体重输入至预测模型，以获取所述目标对象的体重达到所述目标体重的概率以及达到所述目标体重的目标时长。