[发明专利]基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统

权利要求书

1.一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，应用于深度学习服务系统，所述深度学习服务系统与所述多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：

根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；

对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；

基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；

根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；

根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，所述根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送的步骤，包括：

根据所述目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，获取所述目标用户意图对应的候选电商业务需求；

基于获取到的候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息；

根据各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息，确定各个所述候选电商业务需求的基于用户画像注意值方面的共享电商业务需求，并基于所述共享电商业务需求对所述电子商务服务终端进行业务内容推送。

3.根据权利要求2所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，基于获取到的候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息，包括：

获取候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息；

根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，确定所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息；

根据所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息。