[发明专利]基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统，通过获取电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据，对内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据，基于情感反馈数据确定内容传递行为数据对应的传递行为画像信息，根据内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集，根据每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。如此可以提高后续的提高内容浏览体验。

技术领域

本申请涉及电子商务信息技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统。

背景技术

电子商务是网络化的新型经济活动，电子商务服务业已成为重要的新兴产业，如何处理好错综复杂的海量数据，是电子商务数据挖掘和分析面临的第一个挑战。在电子商务领域中，通常采集用户大量的浏览行为数据来分析用户意图，可以反映出用户针对电子商务内容的兴趣偏好，从而指导并驱动业务场景和运营，发现和把握在海量用户中的内容推送利用价值。

当前通常采用的方案是基于深度学习进行网络训练来发掘出用户浏览行为数据的用户意图，进而进行针对性地业务内容推送。关于业务内容推送之后，目前的方案没有考虑到相关电商用户的内容传递行为以及其它电商用户针对该电商用户感兴趣的业务内容的互动状态数据，从而无法及时对推送的业务内容的内容传递过程中的用户情感反馈进行跟踪挖掘，导致缺乏后续针对业务内容进行权重优化的依据，影响内容浏览体验。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统。

第一方面，本申请提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法，应用于深度学习服务系统，所述深度学习服务系统与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：

根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；

对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；

基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；

根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；

根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新系统，所述基于大数据意图挖掘的内容更新系统包括深度学习服务系统以及与所述深度学习服务系统通信连接的多个电子商务服务终端；

所述深度学习服务系统，用于：

根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；

对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；

基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；

根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；

根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。