[发明专利]一种车辆识别系统及方法

权利要求书

1.一种车辆识别系统，其特征在于，包括客户端以及服务端，其中：

所述客户端用以设置布控区域以及参数，对权限进行管理以及接收服务端推送的事件消息；

所述服务端用以获取客户端的设置参数，在布控区域采集车辆信息，根据采集的车辆信息确定目标帧图像的位移量，根据位移量生成事件消息发送至所述客户端。

2.如权利要求1所述的车辆识别系统，其特征在于,服务端包括拼接单元、分析单元以及存储单元，其中：

拼接单元用以获取车头相机、车身相机以及车尾相机的图像信息，并进行分析和拼接，生成车辆的数据流；

分析单元用以对车辆的数据流进行解析，获得结构化的车辆信息；

存储单元用以存储客户端设置的信息以及车辆信息，并生成事件消息发送至所述客户端。

3.一种车辆识别方法，应用在车辆识别系统，其特征在于，包括步骤：

客户端设置布控区域以及参数，对权限进行管理以及接收服务端推送的事件消息；

服务端获取客户端的设置参数，在布控区域采集车辆信息，根据采集的车辆信息确定目标帧图像的位移量，根据位移量生成事件消息发送至所述客户端。

4.如权利要求3所述的车辆识别方法，其特征在于，服务端获取客户端的设置参数，在布控区域采集车辆信息，根据采集的车辆信息确定目标帧图像的位移量，根据位移量生成事件消息发送至所述客户端步骤具体包括：

拼接单元获取车头相机、车身相机以及车尾相机的图像信息，并进行分析和拼接，生成车辆的数据流;

分析单元对车辆的数据流进行解析，获得结构化的车辆信息；

存储单元存储客户端设置的信息以及车辆信息，并生成事件消息发送至所述客户端。

5.如权利要求4所述的车辆识别方法，其特征在于，拼接单元获取车头相机的图像信息包括：

获取车头视频流，对视频流进行逐帧识别；

将车道的特征设为背景特征；

对车头视频流的每一帧作为车头当前特征和背景特征进行比对，当发现特征异常时，则将收集所有的异常特征图进行图像处理算法识别，识别出车辆的车牌号以及车牌颜色。

6.如权利要求4所述的车辆识别方法，其特征在于，拼接单元获取车身相机的图像信息包括：

获取车身视频流，对视频流进行逐帧识别；

将车道的特征设为背景特征；

对车身视频流的每一帧作为车身当前特征和背景特征进行比对，当发现特征异常时，收集所有的特征异常的图像，拼接成完整的车身图像。

7.如权利要求6所述的车辆识别方法，其特征在于，拼接成完整的车身图像的步骤包括：

截取布控区域中的车辆；

将相邻两帧及帧间差融合成一张三通道的图像；

神经网络进行特征提取，得到位移量；

将所有图片根据位移量进行拼接；

将重合元素进行融合，得到完整的车身图片；

对完整的车身图片进行分类识别，得到车身图像信息。

8.如权利要求7所述的车辆识别方法，其特征在于，神经网络为mobilenetv3。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要3至8任一所述的车辆识别方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求3至8任一所述的车辆识别方法。