[发明专利]一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法及服务器

权利要求书

1.一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法，其特征在于，所述方法通过金融数据服务器实施，所述方法包括：

识别出采集的目标数字金融安检大数据中与金融业务信息攻击事件之间存在联系的若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果与相对分布标签，以及所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述之间的比对特征；

通过所述比对特征以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的相对分布标签，确定所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果；依据所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果；

其中：所述量化统计结果为数目；所述相对分布标签为相对区域关系；所述比对特征为偏移量；

其中，所述若干类攻击事件行为描述最少携带分别反映金融业务信息攻击事件的不同异常会话行为环节的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述；所述识别出采集的目标数字金融安检大数据中与金融业务信息攻击事件之间存在联系的若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果与相对分布标签，以及所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述之间的比对特征，包括：将所述目标数字金融安检大数据加载到依据人工智能生成的数字金融大数据分析网络，获得所述目标数字金融安检大数据中涵盖的第一攻击事件行为描述所匹配的第一量化统计结果和第一相对分布标签，所述目标数字金融安检大数据中涵盖的第二攻击事件行为描述所匹配的第二量化统计结果和第二相对分布标签，以及指向于相同金融业务信息攻击事件的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述之间的目标比对特征；

其中，所述通过所述比对特征以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的相对分布标签，确定所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，包括：通过所述目标比对特征，所述第一相对分布标签，以及所述第二相对分布标签，确定指向于相同金融业务信息攻击事件的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述拼接得到的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果；

其中，所述依据所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果，包括：将以若干类攻击事件行为描述中的各攻击事件行为描述为基准汇总的攻击事件量化统计结果进行整合处理获得整合结果，再将多记录的攻击事件量化统计结果去除，以获得所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果；或者，将所述整合结果去除所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，以获得所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果，包括：

依据所述第一量化统计结果，所述第二量化统计结果以及所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一量化统计结果，所述第二量化统计结果以及所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果，包括：

依据所述第一量化统计结果以及所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，确定获得的所述目标数字金融安检大数据涵盖的第一攻击事件行为描述中，没有被拼接成攻击事件行为描述二元组的第一攻击事件行为描述所匹配的第三量化统计结果；

依据所述第二量化统计结果以及所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，确定获得的所述目标数字金融安检大数据涵盖的第二攻击事件行为描述中，没有被拼接成攻击事件行为描述二元组的第二攻击事件行为描述所匹配的第四量化统计结果；

将所述第三量化统计结果，所述第四量化统计结果以及所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果汇总值确定为所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果。