[发明专利]一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法及服务器

说明书

本发明提供一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法及服务器，在确定攻击事件量化统计结果时，金融数据服务器不仅能够将目标数字金融安检大数据中涵盖的金融业务信息攻击事件分别以若干类攻击事件行为描述为基准进行量化统计结果的记录，还能够将多记录的攻击事件量化统计结果进行清洗，不仅能够借助与金融业务信息攻击之间存在联系的若干类攻击事件行为描述进行金融业务信息攻击事件的数量识别，规避因部分攻击事件行为描述存在间歇性缺失而造成的金融业务信息攻击事件的数量识别误差；还能够借助目标数字金融安检大数据的完整性和丰富性进行金融业务信息攻击事件的数量识别，确保金融业务信息攻击事件的数量识别准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法及服务器。

背景技术

人工智能（AI）指的是在被编程为像人类一样思考并模仿其行为的机器中对人类智能的模拟。人工智能还可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征（比如：学习和解决问题）的机器。人工智能的理想特征是其合理化并采取最有可能实现特定目标的行动的能力。当下，人工智能技术不断优化，所能够适配的领域也越来越广泛，以互联网金融为例，绝大部分互联网金融推送业务离不开人工智能参与，且互联网金融的安防分支对人工智能的依赖日益增加，而如何在互联网金融大环境下进行准确的信息攻击分析是现目前亟需攻克的一个难点。

发明内容

本发明提供一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法及服务器，为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种基于人工智能的互联网金融数据防护方法，所述方法通过金融数据服务器实施，所述方法包括：识别出采集的目标数字金融安检大数据中与金融业务信息攻击事件之间存在联系的若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果与相对分布标签，以及所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述之间的比对特征；通过所述比对特征以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的相对分布标签，确定所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果；依据所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果。

对于一种可独立实施的实施例而言，所述若干类攻击事件行为描述最少携带分别反映金融业务信息攻击事件的不同异常会话行为环节的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述；所述识别出采集的目标数字金融安检大数据中与金融业务信息攻击事件之间存在联系的若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果与相对分布标签，以及所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述之间的比对特征，包括：

将所述目标数字金融安检大数据加载到依据人工智能生成的数字金融大数据分析网络，获得所述目标数字金融安检大数据中涵盖的第一攻击事件行为描述所匹配的第一量化统计结果和第一相对分布标签，所述目标数字金融安检大数据中涵盖的第二攻击事件行为描述所匹配的第二量化统计结果和第二相对分布标签，以及指向于相同金融业务信息攻击事件的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述之间的目标比对特征。

对于一种可独立实施的实施例而言，所述通过所述比对特征以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的相对分布标签，确定所述若干类攻击事件行为描述中指向于相同金融业务信息攻击事件的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果，包括：

通过所述目标比对特征，所述第一相对分布标签，以及所述第二相对分布标签，确定指向于相同金融业务信息攻击事件的第一攻击事件行为描述与第二攻击事件行为描述拼接得到的攻击事件行为描述二元组的量化统计结果。

对于一种可独立实施的实施例而言，所述依据所述攻击事件行为描述二元组的量化统计结果以及所述若干类攻击事件行为描述分别匹配的量化统计结果，确定所述目标数字金融安检大数据中涵盖的攻击事件量化统计结果，包括：