[发明专利]基于人工智能的VR设备质量预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的VR设备质量预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基于预设的人工智能机械手从各VR设备生产流水线的设备产出端口抓取的当前产出VR设备的VR设备基本信息，其中，所述人工智能机械手预先设置并对应多个所述VR设备生产流水线，每个所述VR设备生产流水线的设备产出端口均实时输出当前产出VR设备，每个所述当前产出VR设备均对应一个VR设备基本信息；根据各所述VR设备生产流水线的设备产出端口输出的当前产出VR设备对应的VR设备基本信息分别建立当前产出设备基本信息数据库，其中，一个所述VR设备生产流水线对应一个所述当前产出设备基本信息数据库，每个所述当前产出设备基本信息数据库包括对应的VR设备生产流水线所输出的当前产出VR设备对应的VR设备基本信息；根据各所述VR设备生产流水线对应的当前产出设备基本信息数据库，分别获取各所述VR设备生产流水线输出的当前产出VR设备的不良品生产数据，并根据各所述不良品生产数据分别生成不良品产出变化曲线图，其中，一个所述不良品产出变化曲线图对应一个所述VR设备生产流水线；根据各所述不良品产出变化曲线图分别生成不良品产生趋势数据，并根据各所述不良品产生趋势数据判断各所述不良品产生趋势数据是否达到预警指示标准，若判断达到预警指示标准，则对应生成VR设备生产警示信息，并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的VR设备质量预警方法，其特征在于，所述不良品生产数据包括不良品实际数量值；

根据各所述不良品产出变化曲线图分别生成不良品产生趋势数据，并根据各所述不良品产生趋势数据判断各所述不良品产生趋势数据是否达到预警指示标准，若判断达到预警指示标准，则对应生成VR设备生产警示信息，并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒，具体包括：

根据各所述不良品产出变化曲线图，分别对各所述不良品产出变化曲线图中的不良品实际数量值进行筛选，并筛选出数值大于标准警示参数值的不良品实际数量值，并记为不良警示起始点，其中，所述标准警示参数值为预先设置，每个所述不良品产出变化曲线图均对应具有不良警示起始点；根据所述不良警示起始点提取所述不良警示起始点前预设第一数量的不良品实际数量值，并将所述不良警示起始点前预设第一数量的不良品实际数量值记为前端不良基础值；根据所述不良警示起始点提取所述不良警示起始点后预设第二数量的不良品实际数量值，并将所述不良警示起始点后预设第二数量的不良品实际数量值记为后端不良基础值；根据所述不良警示起始点和所述前端不良基础值生成不良品前端产生趋势数据；根据所述不良警示起始点和所述后端不良基础值生成不良品后端产生趋势数据；根据所述不良品前端产生趋势数据，判断所述不良品前端产生趋势数据的数据值是否大于等于预设的标准警示数据值，若判断所述不良品前端产生趋势数据的数据值大于等于预设的标准警示数据值，则判断达到预警指示标准，若判断所述不良品前端产生趋势数据的数据值小于预设的标准警示数据值，则判断未达到预警指示标准；根据所述不良品后端产生趋势数据，判断所述不良品后端产生趋势数据的数据值是否大于等于所述标准警示数据值，若判断所述不良品后端产生趋势数据的数据值大于等于预设的标准警示数据值，则判断达到预警指示标准，若判断所述不良品后端产生趋势数据的数据值小于预设的标准警示数据值，则判断未达到预警指示标准，其中，若判断达到预警指示标准，则对应生成VR设备生产警示信息，并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒。