[发明专利]基于人工智能的VR设备质量预警方法及系统在审
申请号: | 202210220810.2 | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114611914A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 叶万红 | 申请(专利权)人: | 叶万红 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 235000 安徽省淮北市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 vr 设备 质量 预警 方法 系统 | ||
本申请涉及一种基于人工智能的VR设备质量预警方法及系统,包括获取基于预设的人工智能机械手从各VR设备生产流水线的设备产出端口抓取的当前产出VR设备的VR设备基本信息,建立当前产出设备基本信息数据库;分别获取各所述VR设备生产流水线输出的当前产出VR设备的不良品生产数据,并根据各所述不良品生产数据分别生成不良品产出变化曲线图;根据各所述不良品产出变化曲线图分别生成不良品产生趋势数据,判断各所述不良品产生趋势数据是否达到预警指示标准,若判断达到预警指示标准,则对应生成VR设备生产警示信息,并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒。本发明实现了在VR设备生产过程中的高质量精准预警。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的VR设备质量预警方法及系统。
背景技术
人工智能,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
随着人工智能的发展,已经逐渐应用于设备或器材生产过程中的质量把控过程,如申请号为CN201911185892.6的发明专利公开了一种基于人工智能的焊接质量预测系统及方法,系统包括服务器端、边缘端和设备端,所述设备端包括焊接模块和数据采集模块;所述边缘端包括在线判定模块和结果比对模块。本发明通过对实时采集的焊接数据进行预判,得到焊接质量预测结果,将不良的焊接质量预测结果与该焊点的实测结果进行比对,若比对不一致,则根据该焊点的焊接数据和实测结果更新判定模型并将判定模型下发到在线判定模块中;然而,市面上的大部分关于VR设备生产过程中的预警方法均大多不能满足使用者对于预警准确率的需求,存在预警准确率低下的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高预警准确率的基于人工智能的VR设备质量预警方法及系统。
本发明技术方案如下:
一种基于人工智能的VR设备质量预警方法,所述方法包括:
获取基于预设的人工智能机械手从各VR设备生产流水线的设备产出端口抓取的当前产出VR设备的VR设备基本信息,其中,所述人工智能机械手预先设置并对应多个所述VR设备生产流水线,每个所述VR设备生产流水线的设备产出端口均实时输出当前产出VR设备,每个所述当前产出VR设备均对应一个VR设备基本信息;根据各所述VR设备生产流水线的设备产出端口输出的当前产出VR设备对应的VR设备基本信息分别建立当前产出设备基本信息数据库,其中,一个所述VR设备生产流水线对应一个所述当前产出设备基本信息数据库,每个所述当前产出设备基本信息数据库包括对应的VR设备生产流水线所输出的当前产出VR设备对应的VR设备基本信息;根据各所述VR设备生产流水线对应的当前产出设备基本信息数据库,分别获取各所述VR设备生产流水线输出的当前产出VR设备的不良品生产数据,并根据各所述不良品生产数据分别生成不良品产出变化曲线图,其中,一个所述不良品产出变化曲线图对应一个所述VR设备生产流水线;根据各所述不良品产出变化曲线图分别生成不良品产生趋势数据,并根据各所述不良品产生趋势数据判断各所述不良品产生趋势数据是否达到预警指示标准,若判断达到预警指示标准,则对应生成VR设备生产警示信息,并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒。
具体而言,所述不良品生产数据包括不良品实际数量值;
根据各所述不良品产出变化曲线图分别生成不良品产生趋势数据,并根据各所述不良品产生趋势数据判断各所述不良品产生趋势数据是否达到预警指示标准,若判断达到预警指示标准,则对应生成VR设备生产警示信息,并根据所述VR设备生产警示信息对对应的VR设备生产流水线进行提醒,具体包括:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理