[发明专利]一种数据处理方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于不同采样频率的传感器获取至少两类参数；

基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数；

对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第一类参数的预警等级；和/或对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第二类参数的预警等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两类参数包括结构参数和环境参数；

所述结构参数用于表征采样目标的自身状态；

所述环境参数用于表征对所述采样目标的自身状态产生影响的外部环境。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于不同采样频率的传感器获取至少两类参数之后，所述方法包括：

对所述至少两类参数进行数据清洗，剔除所述至少两类参数中的异常参数；

将经过数据清洗后的数据进行归一化处理，得到标准数据；

从所述标准数据中进行特征提取，得到多组特征值；

将所述多组特征值按照类别的不同分别进行存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数，包括：

确定所述至少两类参数中的每一参数对应的传感器的预警等级；

基于所述至少两类参数和每一所述预警等级对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，包括：

基于证据理论对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理；

所述对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，包括：

基于证据理论对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理。

6.一种数据处理系统，其特征在于，包括：传感器和处理器，

所述传感器，包括采样频率不同的至少两类传感器，用于获取至少两类参数；

所述处理器，用于基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数；对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第一类参数的预警等级；和/或对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第二类参数的预警等级。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述至少两类参数包括结构参数和环境参数；

所述结构参数用于表征采样目标的自身状态；

所述环境参数用于表征对所述采样目标的自身状态产生影响的外部环境。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于：

对所述至少两类参数进行数据清洗，剔除所述至少两类参数中的异常参数；

将经过数据清洗后的数据进行归一化处理，得到标准数据；

从所述标准数据中进行特征提取，得到多组特征值；

将所述多组特征值按照类别的不同分别进行存储。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器具体用于：

确定所述至少两类参数中的每一参数对应的传感器的预警等级；

基于所述至少两类参数和每一所述预警等级对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数。