[发明专利]一种数据处理方法、系统、装置和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、系统、装置和存储介质，其中，所述数据处理方法包括：基于不同采样频率的传感器获取至少两类参数；基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数；对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第一类参数的预警等级；和/或对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第二类参数的预警等级。

技术领域

本申请涉及智能运维技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统、装置和存储介质。

背景技术

近年来，以地铁为首的城市轨道交通在我国发展迅速，轨道交通已成为我国城市建设的重要组成部分，在满足人们日常出行与促进城市发展方面具有关键意义。实现轨道交通智能化、现代化运维是复杂的系统工程，涉及通信、信号、环境、火灾自动报警、隧道、建筑、车站、桥梁设备、供电设备、车辆设备、轨道设备等十余类端层设备。多门类不同监测设备类型达数百种，而不同门类设备具有不同的功能。随着新建线路的不断增加，带来的是相关设备数量大量增长，设施设备系统承受了很重的负荷。

然而，目前轨道交通运维业务大多采用故障维修和计划维修的管理模式，一方面大量使用人工操作，导致运维效率低、成本高；另一方面，运维数据不够细化，频率不够高，并且很难及时、透明地管理维保过程，容易造成设备维修不足和维修过剩的问题，导致故障的频发和资源浪费，且存在安全隐患。

发明内容

本申请实施例期望提供一种数据处理方法、系统、装置和存储介质。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请第一方面的实施例提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：

基于不同采样频率的传感器获取至少两类参数；

基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数；

对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第一类参数的预警等级；和/或对所述至少两类参数中的第二类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，确定所述第二类参数的预警等级。

可选地，所述至少两类参数包括结构参数和环境参数；

所述结构参数用于表征采样目标的自身状态；

所述环境参数用于表征对所述采样目标的自身状态产生影响的外部环境。

可选地，在所述基于不同采样频率的传感器获取至少两类参数之后，所述方法包括：

对所述至少两类参数进行数据清洗，剔除所述至少两类参数中的异常参数；

将经过数据清洗后的数据进行归一化处理，得到标准数据；

从所述标准数据中进行特征提取，得到多组特征值；

将所述多组特征值按照类别的不同分别进行存储。

可选地，所述基于所述至少两类参数和所述至少两类参数中每一参数对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数，包括：

确定所述至少两类参数中的每一参数对应的传感器的预警等级；

基于所述至少两类参数和每一所述预警等级对应的预警等级阈值，确定所述至少两类参数中每一参数在不同预警等级下的概率分配函数。

可选地，所述对所述至少两类参数中的第一类参数中的每一参数的概率分配函数进行融合处理，包括：