[发明专利]一种大量数字视频存储方法在审
申请号: | 202210228052.9 | 申请日: | 2022-03-07 |
公开(公告)号: | CN114625919A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 林海;翁志勇;王兴明;江兴;肖宏 | 申请(专利权)人: | 苏州朗捷通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/75 | 分类号: | G06F16/75;G06K9/62;G06V20/56;G06V10/764;G06V20/40 |
代理公司: | 苏州瑞光知识产权代理事务所(普通合伙) 32359 | 代理人: | 李亭亭 |
地址: | 215004 江苏省苏州市高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大量 数字视频 存储 方法 | ||
1.一种大量数字视频存储方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:车载前置摄像头和后置摄像头分别实时采集车辆前方以及后方目标视频,并将所采集到的目标视频传输至行车记录仪;
步骤S2:由行车记录仪内置存储器将目标视频存储至外置存储卡中;
步骤S3:存储器在将目标视频存储至外置存储卡的过程中,目标视频存储模块提取该视频段中的各种信息;
步骤S4:利用物体行为识别模型,对目标视频中出现的物体其行为进行识别,并判断出目标图像中物体所要表达的行为;
步骤S5:当目标视频中物体行为被判定为异常时,则发送目标视频。
2.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,在所述步骤S1之前,还需通过数据线将车载前置摄像头和后置摄像头电性连接到行车记录仪上,并将外置存储卡插入行车记录仪。
3.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,若是目标图像中物体所要表达的行为异常,则将该段视频缓存至行车记录仪内置存储卡中,并继续识别下一段视频。
4.根据权利要求3所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,在所述步骤S4中,若是下一段视频的目标图像中物体所要表达的行为异常,则将该段视频缓存至内置存储卡中,并继续识别下一段视频,直至后续视频的目标图像中物体所要表达的行为正常,最后由物体识别模型将内置存储卡中的多个视频合成行为异常视频,存储至外置存储卡中,并进行行为异常标记。
5.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,所述物体行为识别模型包括:
运用深度卷积神经网络的全连接层将各种视角下物体的运动形态投射到与已参与视角无关的高维度空间中,构建高维度空间领域下目标视频中物体的形态模型;
在各个神经元激活的视频段中应用时间等级池化函数,实现对各个视频段进行序列性编码;
然后,将傅里叶时间金字塔算法分别作用在各个视频段上,并加以连接产生最终的物体形态特征表示,最后判断出该段目标视频中物体所要表达的行为是否异常。
6.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,在所述步骤S5中,目标视频的发送实现方法为:
实时检测共享视频的上传速度;
实时根据所检测到的共享视频的上传速度,控制用于发送共享视频中数据的线程的个数。
7.根据权利要求6所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,所述实时根据所检测到的共享视频的上传速度,控制用于发送共享视频中数据的线程的个数的实现方法为:
实时判断共享视频当前的上传速度是否大于发送速度;
当每次判定共享视频当前上传速度大于发送速度时,增加一个用于发送共享视频中数据的线程;
当每次判定共享视频当前上传速度小于发送速度时,减少一个用于发送共享视频中数据的线程。
8.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,所述行车记录仪内置有无线网络发送模块,所述无线网络发送模块支持EV-DO和WCDMA两种网络制式。
9.根据权利要求1所述的一种大量数字视频存储方法,其特征在于,所述目标视频存储模块包括GPRS或者CDMA网络制式,所述目标视频存储模块包括外置存储卡存储模式和内置存储卡模式。
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