[发明专利]一种大量数字视频存储方法

说明书

本发明公开了一种大量数字视频存储方法，属于数据存储技术领域，包括以下步骤：步骤S1：车载前置摄像头和后置摄像头分别实时采集车辆前方以及后方目标视频，并将所采集到的目标视频传输至行车记录仪。本发明中，运用深度卷积神经网络技术，识别目标视频中所出现的物体，其行为是否异常，若是判定为异常，一方面，将异常目标视频存储外置存储卡中，并进行标记，方便后续查证，另一方面，将异常目标视频发送给车主，使得远在其它城市的车主也能够及时了解车况，并及时将车况内容转发至交通管理部门，因而车主远在其它城市也能够快速解决车况问题，由于能够及时将现场内容发送给交通管理部门，从而可进一步提高问题的解决效率。

技术领域

本发明属于数据存储技术领域，尤其涉及一种大量数字视频存储方法。

背景技术

行车记录仪即记录车辆在行驶途中的影像、声音、位置等相关资讯的仪器。通过影像和声音还原现场真实场景，并可以作为交通事故的重要证据。行车记录仪需要存储大量视频声音数据，现有的行车记录仪音视频数据存储方法较为简单，仅能够将音视频存储到内置存储卡或外置存储卡中，若是车主因某种原因处于其它城市，而车子处于静置状态下又发生意外事故时，车主往往只能够在回到车子所在地后才能够发现，而此时距离车子发生意外已经过去一段时间，现场已发生改变，进而会给交通管理人员判定事故原因以及责任带来一定的困难，因此，现阶段亟需一种大量数字视频存储方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决现有的行车记录仪音视频数据存储方法较为简单，仅能够将音视频存储到内置存储卡或外置存储卡中，若是车主因某种原因处于其它城市，而车子处于静置状态下又发生意外事故时，车主往往只能够在回到车子所在地后才能够发现，而此时距离车子发生意外已经过去一段时间，现场已发生改变，进而会给交通管理人员判定事故原因以及责任带来一定困难的问题，而提出的一种大量数字视频存储方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种大量数字视频存储方法，包括以下步骤：

步骤S1：车载前置摄像头和后置摄像头分别实时采集车辆前方以及后方目标视频，并将所采集到的目标视频传输至行车记录仪；

步骤S2：由行车记录仪内置存储器将目标视频存储至外置存储卡中；

步骤S3：存储器在将目标视频存储至外置存储卡的过程中，目标视频存储模块提取该视频段中的各种信息；

步骤S4：利用物体行为识别模型，对目标视频中出现的物体其行为进行识别，并判断出目标图像中物体所要表达的行为；

步骤S5：当目标视频中物体行为被判定为异常时，则发送目标视频。

作为上述技术方案的进一步描述：

在所述步骤S1之前，还需通过数据线将车载前置摄像头和后置摄像头电性连接到行车记录仪上，并将外置存储卡插入行车记录仪。

作为上述技术方案的进一步描述：

在所述步骤S4中，若是目标图像中物体所要表达的行为异常，则将该段视频缓存至行车记录仪内置存储卡中，并继续识别下一段视频。

作为上述技术方案的进一步描述：

在所述步骤S4中，若是下一段视频的目标图像中物体所要表达的行为异常，则将该段视频缓存至内置存储卡中，并继续识别下一段视频，直至后续视频的目标图像中物体所要表达的行为正常，最后由物体识别模型将内置存储卡中的多个视频合成行为异常视频，存储至外置存储卡中，并进行行为异常标记。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述物体行为识别模型包括：