[发明专利]针对宽带噪声的车辆降噪方法及设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202210228053.3 申请日: 2022-03-09
公开(公告)号: CN114743533A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 沐永生;马登永;叶超;蔡野锋 申请(专利权)人: 中科上声(苏州)电子有限公司
主分类号: G10K11/178 分类号: G10K11/178
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 李萍
地址: 215000 江苏省苏州市相*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 针对 宽带 噪声 车辆 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本发明公开了一种针对宽带噪声的车辆降噪方法及设备、存储介质。该车辆路噪控制方法:对每个采样时刻采集车辆路噪的参考信号,采集需要降噪区域的每个采样时刻的残余噪声信号记为误差信号,若所述参考信号和所述误差信号的数据累计分别达N个,则执行频域计算步骤,将频域得到的滤波器参数更新到时域中;其中考虑了通道之间的耦合效应,对每一个频点,将滤波参考信号构造为如下的二维矩阵U(k),生成频域的梯度向量;根据所述频域的梯度向量Ψj,l生成时域的梯度向量,更新频域的滤波器控制参数Wj,l,new。本发明能够针对车辆轮胎与路面摩擦带来的路噪进行主动降噪,具有较快的收敛速度,同时所需的计算资源较少,计算较为准确,降噪效果较好。

技术领域

本发明属于车载噪声控制领域,涉及车辆主动降噪领域,具体是一种针对宽带噪声的车辆降噪方法及设备、存储介质。

背景技术

随着现代工业的发展,噪声污染问题越来越多的引起人们的关注,高强度的噪声信号也影响了听音者的舒适度。由于声掩蔽的效应,需要增加音量才能得到更高的信噪比得到清晰的听音效果。这样带来的长时间持续的高声压将会给听力带来不可恢复的损伤。随着车辆智能化的提高,驾乘人员对车内声学环境的要求愈发严格。车内噪声会降低驾乘人员的舒适性,引起车内乘员的烦躁,疲劳;也会影响交流通话的清晰度,甚至影响驾驶对车外信号声的感知,增加交通隐患。汽车NVH(Noise,Vibration,Harshness)是车厂关心的重要问题。通过修改结构设计,增加阻尼材料或者使用减震弹簧等装置来降低噪声,统称为被动噪声控制;这种方法对中高频的噪声有比较好的降噪效果。但是这种方法对低频效果比较差,特别是路面和轮胎碰撞摩擦带来的路噪,往往集中在低频。此外,被动噪声控制需要较长的调教时间,而且难以控制成本。主动降噪的方案利用车载音频系统,筹建噪声信号的反信号,形成次级声波,抵消目标区域内的噪声,降低噪声污染,提高主观听音舒适度,但是几乎不会给汽车增加额外的配重,有助于降低尾气排放,是一种绿色的节能的解决方案。

FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法是主动噪声控制中常用的算法,因为其计算资源的消耗较小,算法鲁棒性较好,所以应用比较广泛。但是FxLMS算法存在收敛较慢的问题,但是FxLMS算法存在收敛较慢的问题,可以引入归一化的因子,也叫做NFxLMS(Normalized Filtered-x Least Mean Square)算法或者叫FxNLMS。虽然也有专利(例如US10789932B2)提及到归一化的FxLMS算法,当时算法的有关归一化的计算,仅仅对每个参考信号自身的能量进行了估计,没有考虑到次级通道传递函数的影响。此外,NFxLMS算法往往是单通道(SISO,Single Input Single Output)的算法。针对路噪的控制需要多通道的算法(MIMO,Multiple Inputs Multiple Outputs),然而”A Diffusion Strategy for theMultichannel Active Noise Control System in Distributed Network》”,Ju-manSong,2016以及”Multichannel Feedforward Active Noise Control System withOptimal Reference Microphone Selector Based on Time Difference of Arrival”,Kenta Iwai,2018等文章中介绍的多通道的NFxLMS算法中,均是在时域进行的,尤其是多通道的情况,计算资源比较大。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于时频域的车辆路噪控制方法及设备,其能够针对车辆轮胎与路面摩擦带来的路噪进行主动降噪,降低车内噪声污染并具有较快的收敛速度,同时所需的计算资源较少,计算较为准确。

本发明的还提供一种计算机可读存储介质,其存储有能够实现上述车辆路噪控制方法的程序。

根据本发明的第一个方面,一种针对宽带噪声的车辆降噪方法,包括如下步骤:

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