[发明专利]简历筛选方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种简历筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集；

将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；

若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；

将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果；

若所述职位匹配结果为匹配时，确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。

2.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果的步骤，包括：

对所述应聘公司特性标签集和所述公司特性标签库进行相同公司特性标签的数量计算，得到特性标签共有数；

对所述公司特性标签库进行所述公司特性标签的数量计算，得到特性标签总数；

将所述特性标签共有数除以所述特性标签总数，得到共有特性标签比例；

若所述共有特性标签比例大于预设的第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为匹配；

若所述共有特性标签比例小于或等于所述第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为不匹配。

3.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，包括：

从所述单职位标签集中获取属性为必须满足的各个所述职位标签，作为必须满足标签集；

判断所述必须满足标签集中的每个所述职位标签是否在所述简历标签集中存在；

若否，则确定所述职位匹配结果为不匹配；

若是，则将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到所述职位匹配结果。

4.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：

对所述简历标签集中的每个简历标签进行词向量提取，得到第一词向量集；

对所述第一词向量集进行平均值计算，得到第一词向量平均值；

对所述单职位标签集中的每个所述职位标签进行词向量提取，得到第二词向量集；

对所述第二词向量集进行平均值计算，得到第二词向量平均值；

对所述第一词向量平均值与所述第二词向量平均值进行相似度计算，得到目标相似度；

若所述目标相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为匹配；

若所述目标相似度小于或等于所述相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为不匹配。

5.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：

对所述简历标签集和所述单职位标签集进行相同标签的数量计算，得到职位标签共有数；

对所述单职位标签集进行所述职位标签的数量计算，得到职位标签总数；

将所述职位标签共有数除以所述职位标签总数，得到共有职位标签比例；

若所述共有职位标签比例大于预设的第二比例阈值，则确定所述职位匹配结果为匹配；

若所述共有职位标签比例小于或等于所述第二比例阈值，则确定所述职位匹配结果为不匹配。

6.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集的步骤之前，包括：

获取所述目标求职者对应的简历，作为待分析简历；

将所述待分析简历输入预设的第一实体识别模型进行实体识别，得到第一实体集；

将所述第一实体集输入预设的第一实体对齐模型进行实体规范化处理，得到第二实体集；

采用预设的简历知识图谱，从所述第二实体集进行实体提取，得到所述简历标签集。