[发明专利]简历筛选方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210230087.6 申请日: 2022-03-10
公开(公告)号: CN114626809A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 徐寅磊 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06K9/62;G06F40/211;G06F16/36
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉;罗燕
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 简历 筛选 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配,得到特性标签匹配结果;若所述特性标签匹配结果为匹配时,从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签,作为单职位标签集;将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到职位匹配结果;若所述职位匹配结果为匹配时,确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。实现自动化进行简历筛选,统一的筛选标准有利于提高筛选得到的候选简历的准确性;先进行公司特性匹配,使整个简历筛选过程不仅仅局限于简历和职位的匹配,进一步提高了筛选得到的候选简历的准确性。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域,特别是涉及到一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有企业在收到简历时,采用人工查阅简历进行筛选,由于筛选需要考虑的要素较多,使筛选得到的候选简历的准确性不高。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有的简历筛选方法,存在筛选得到的候选简历的准确性不高的技术问题。

为了实现上述发明目的,本申请提出一种简历筛选方法,所述方法包括:

获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集;

将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配,得到特性标签匹配结果;

若所述特性标签匹配结果为匹配时,从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签,作为单职位标签集;

将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到职位匹配结果;

若所述职位匹配结果为匹配时,确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。

进一步的,所述将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配,得到特性标签匹配结果的步骤,包括:

对所述应聘公司特性标签集和所述公司特性标签库进行相同公司特性标签的数量计算,得到特性标签共有数;

对所述公司特性标签库进行所述公司特性标签的数量计算,得到特性标签总数;

将所述特性标签共有数除以所述特性标签总数,得到共有特性标签比例;

若所述共有特性标签比例大于预设的第一比例阈值,则确定所述特性标签匹配结果为匹配;

若所述共有特性标签比例小于或等于所述第一比例阈值,则确定所述特性标签匹配结果为不匹配。

进一步的,所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到职位匹配结果的步骤,包括:

从所述单职位标签集中获取属性为必须满足的各个所述职位标签,作为必须满足标签集;

判断所述必须满足标签集中的每个所述职位标签是否在所述简历标签集中存在;

若否,则确定所述职位匹配结果为不匹配;

若是,则将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到所述职位匹配结果。

进一步的,所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配,得到职位匹配结果的步骤,还包括:

对所述简历标签集中的每个简历标签进行词向量提取,得到第一词向量集;

对所述第一词向量集进行平均值计算,得到第一词向量平均值;

对所述单职位标签集中的每个所述职位标签进行词向量提取,得到第二词向量集;

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