[发明专利]互联网用户体验监测的方法和装置

权利要求书

1.一种互联网用户体验监测的方法，其特征在于，包括：

根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图，并将每个用户的眼动热力图进行拟合得到第一图层；

根据所述目标页面的文档树结构和页面数据构建页面截图；

将所述第一图层和所述页面截图进行拟合得到用户体验云图，对所述第一图层进行图像分析得到优化分析结果，将所述用户体验云图和所述优化分析结果作为用户体验监测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图，包括：

采集用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据；

根据所述页面行为数据构建画布；

根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集生成所述用户的眼动轨迹；

根据所述眼动轨迹在所述画布上构建眼动热力图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述页面行为数据包括用户在目标页面的浏览过程中的页面滚动距离；

根据所述页面行为数据构建画布，包括：

根据页面显示窗口的尺寸和在目标页面的浏览过程中的页面滚动距离确定画布大小，并根据所述画布大小构建画布。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集生成所述用户的眼动轨迹，包括：

根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集确定用户在目标页面的浏览位置及每个浏览位置的浏览顺序；

根据所述浏览位置及每个浏览位置的浏览顺序生成所述用户的眼动轨迹。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图之前，还包括：

通过对所述用户进行标定采样和追踪过程采样，确定所述用户的采样图像数据与预设的标准图像数据的相似度满足设定阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述用户进行标定采样，包括：

将第一采样页面的可见区域划分为指定个数的网格区域；

在所述网格区域中以位置随机的方式出现总数固定的标定点，且每次仅出现一个标定点；

对每个标定点，通过网络摄像机采集用户每次注视并点击所述标定点时的第一面部图像数据；

计算所述第一面部图像数据和预设的第一标准图像数据的相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在标定采样过程中，持续输出网络摄像机图像信息，用固定的线框限制和引导用户头部的活动范围。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述第一面部图像数据和预设的第一标准图像数据的相似度，包括：

根据所述第一面部图像数据构建第一头部姿态特征；

根据所述第一头部姿态特征和第一标准姿态特征确定用户注视并点击的第一标定点，所述第一标准姿态特征是基于所述第一标准图像数据构建的；

将所述第一标定点对应的第一标准图像数据，作为与所述第一面部图像数据对应的第一标准图像数据；

通过相似度算法计算所述第一面部图像数据和所述第一标准图像数据的相似度。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述用户进行追踪过程采样，包括：

将第二采样页面的可见区域划分为指定个数的网格区域；

在所述网格区域中以位置随机的方式出现匀速位移运动状态的标定点，引导用户的视线跟随当前标定点在屏幕上的位置而移动；

通过网络摄像机采集用户视线移动状态下的第二面部图像数据；

计算所述第二面部图像数据和预设的第二标准图像数据的相似度。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在追踪过程采样过程中，持续输出网络摄像机图像信息，用固定的线框限制和引导用户头部的活动范围。