[发明专利]互联网用户体验监测的方法和装置

说明书

本发明公开了一种互联网用户体验监测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图，并将每个用户的眼动热力图进行拟合得到第一图层；根据所述目标页面的文档树结构和页面数据构建页面截图；将所述第一图层和所述页面截图进行拟合得到用户体验云图，对所述第一图层进行图像分析得到优化分析结果，将所述用户体验云图和所述优化分析结果作为用户体验监测结果。该实施方式使得数据的信度和显著程度都有所提高，且数据分析结果更为准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种互联网用户体验监测的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们越来越多地通过互联网获取需要的信息和数据。那么，在互联网用户进行互联网页面访问的过程中，用户的体验度就变得越来越重要。目前，多是通过收集用户在互联网页面上的行为数据或者用户上报的体验问题进行分析，以进行用户体验监测和改善。在收集用户行为数据时，一般是通过在互联网页面中以代码埋点的方式收集用户与页面的交互行为数据或使用专业的实验设备(如：眼动仪)收集用户的眼动数据。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

通过对用户与页面的交互行为数据进行分析的方法来对用户进行体验监测准确度低；通过对眼动仪等专业的实验设备收集的眼动数据进行分析的方法来对用户进行体验监测，由于实验设备会对用户产生干扰，导致数据可信度低，且在进行眼动数据收集的过程中，用户头部姿态发生变化会降低采集的数据的显著程度，使得数据分析结果不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种互联网用户体验监测的方法和装置，能够使得数据的信度和显著程度都有所提高，且数据分析结果更为准确。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种互联网用户体验监测的方法，包括：

根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图，并将每个用户的眼动热力图进行拟合得到第一图层；

根据所述目标页面的文档树结构和页面数据构建页面截图；

将所述第一图层和所述页面截图进行拟合得到用户体验云图，对所述第一图层进行图像分析得到优化分析结果，将所述用户体验云图和所述优化分析结果作为用户体验监测结果。

可选地，根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图，包括：采集用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据；根据所述页面行为数据构建画布；根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集生成所述用户的眼动轨迹；根据所述眼动轨迹在所述画布上构建眼动热力图。

可选地，所述页面行为数据包括用户在目标页面的浏览过程中的页面滚动距离；根据所述页面行为数据构建画布，包括：根据页面显示窗口的尺寸和在目标页面的浏览过程中的页面滚动距离确定画布大小，并根据所述画布大小构建画布。

可选地，根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集生成所述用户的眼动轨迹，包括：根据所述面部图像数据集和预设的标准图像数据集确定用户在目标页面的浏览位置及每个浏览位置的浏览顺序；根据所述浏览位置及每个浏览位置的浏览顺序生成所述用户的眼动轨迹。

可选地，在根据用户在目标页面的浏览过程中的面部图像数据集和页面行为数据构建眼动热力图之前，还包括：通过对所述用户进行标定采样和追踪过程采样，确定所述用户的采样图像数据与预设的标准图像数据的相似度满足设定阈值。

可选地，对所述用户进行标定采样，包括：将第一采样页面的可见区域划分为指定个数的网格区域；在所述网格区域中以位置随机的方式出现总数固定的标定点，且每次仅出现一个标定点；对每个标定点，通过网络摄像机采集用户每次注视并点击所述标定点时的第一面部图像数据；计算所述第一面部图像数据和预设的第一标准图像数据的相似度。