[发明专利]一种基于区块链的保顾评价方法以及装置

说明书

本发明公开了一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过将用户的保顾评价信息上传至区块链，将保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到保顾评价信息的特征向量，将特征向量输入到第二预设模型中，计算得到保顾评价信息的初始打分，获取用户的打分权重，根据打分权重以及初始打分计算得到保顾评价信息的最终打分，分别对特征向量以及最终打分进行哈希计算，得到特征向量以及最终打分的哈希值并更新至区块链中，利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性，一方面可以防止用户的保顾评价信息被盗用，另一方面可以使得点评的内容更加真实，避免虚假信息产生。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

社区类to C产品能够如此成功，离不开创新的激励机制。例如，拼多多通过邀请成团或分享好友领现金的方式，快速吸引了大量的用户。拼多多的激励机制和区块链的虚拟代币激励机制颇为相似，都是通过激励机制，来提升参与者的积极性和热情。小红书、大众点评、知乎、淘宝、b站等通过用户等级体系，激励用户在以UGC内容为主体的社区中，不断提高其产生内容对社区内其他用户的帮助程度。例如，在小红书中，每上升一个等级的前提就是，需要在社区中贡献有更多收藏和点赞的内容；大众点评同样是会考察用户创作的内容的质量和数量；知乎盐值，则评估的是，用户对社区秩序的维护，问答的贡献量。

在虚假评论过滤中，大众点评之前采用人工+算法方式确保点评客观。淘宝是通过对评价的正向筛选，让有价值的、可信的评价获得更多展示机会，从而帮助消费者正确决策。一方面，目前关于评价的优化基本都是围绕评价的信息内容展开的，但是基于评价的效价(用户评论时对商品价值所持的态度，评价效价一般分为正面、中性和负面评价)的优化还不足。另一方面，目前传统的评价打分方法往往存在着算法不公开、打分数据来源不公开、易被中心组操纵等问题，这些问题深深影响着评价打分结果的可信性、公正性、透明性。

综上所述，亟需提出一种新的评价方法，以解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质，以解决现有技术中的评价方案中存在的算法不公开、打分数据来源不公开、易被中心组操纵，导致评价打分结果的可信性、公正性、透明性受到影响等问题。

为解决上述一个或多个技术问题，本申请采用的技术方案是：

第一方面，提供了一种基于区块链的保顾评价方法，所述方法包括：

将用户的保顾评价信息上传至区块链；

将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中，提取得到所述保顾评价信息的特征向量；

将所述特征向量输入到第二预设模型中，计算得到所述保顾评价信息的初始打分；

获取所述用户的打分权重，根据所述打分权重以及所述初始打分计算得到所述保顾评价信息的最终打分；

分别对所述特征向量以及所述最终打分进行哈希计算，得到所述特征向量以及所述最终打分的哈希值并更新至所述区块链中。

进一步地，将所述保顾评价信息输入到第一预设模型中前，所述方法还包括：

对所述保顾评价信息进行预处理。

进一步地，所述第一预设模型包括BERT模型。

进一步地，所述第二预设模型包括打分模型。

进一步地，所述获取所述用户的打分权重包括：

结合所述保顾评价信息以及所述用户的属性确定所述用户所属的客群；

根据所述客群以及预设的客群与打分权重对照表确定所述用户的打分权重。