[发明专利]一种基于Python的LED分光机校准方法、系统及平台

权利要求书

1.一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述方法具体包括如下步骤：

获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件；

结合所述第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数；

根据所述机差系数，实时生成含有机差系数配置文件；

根据所述有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据，实时生成第二配置文件。

2.根据权利要求1所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述标准件具体为所在标准机台测试的产品；

所述步骤获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件之前，还包括如下步骤：

获取工单号数据信息，并生成原始图像定位参数。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述步骤获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件步骤中，还包括如下步骤：

判定工单号数据和配置模板数据是否相符，若相符则执行下一步骤，否则返回上一步骤。

4.根据权利要求3所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述第一原始配置文件具体为修改图像定位参数、电压、电流的配置文件；所述第一原始配置文件具体为没有计算机差系数的配置文件。

5.根据权利要求1所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述步骤结合所述第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数之中，还包括如下步骤：

获取标准件数据，并实时计算分光机测试标准件数据与标准机测试标准件数据的机差。

6.根据权利要求5所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述步骤获取标准件数据，并实时计算分光机测试标准件数据与标准机测试标准件数据的机差之中，还包括如下步骤：

校准工单号数据和配置模板数据；

判定标准件数据中标准系数是否合格，若合格则执行下一步骤，否则返回上一步骤。

7.根据权利要求1所述的一种基于Python的LED分光机校准方法，其特征在于所述第二配置文件具体为修改增加校准系数的配置文件和卡控参数；

所述步骤根据所述有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据，实时生成第二配置文件之中，还包括如下步骤：

获取有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据；

判定分光机测试标准件数据与标准机测试标准件数据之差是否在标准阈值范围内，若在标准阈值范围内则执行下一步骤，否则返回上一步骤。

8.一种基于Python的LED分光机校准系统，其特征在于所述系统具体包括：

第一生成单元，用于获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件；

第二生成单元，用于结合所述第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数；

第三生成单元，用于根据所述机差系数，实时生成含有机差系数配置文件；

第四生成单元，用于根据所述有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据，实时生成第二配置文件。