[发明专利]一种基于Python的LED分光机校准方法、系统及平台

说明书

本发明属于分光机校准技术领域，具体涉及一种基于Python的LED分光机校准方法、系统及平台。本发明通过方法获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件；结合第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数；根据机差系数，实时生成含有机差系数配置文件；根据有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据，实时生成第二配置文件，以及与方法相应的系统、平台可以实现所有需要修改的参数都由校准系统修改的配置文件在里面，减少人工修改参数的步骤，有效的预防输入错误参数而导致的质量事故，减轻工作人员的工作量，而且通过校准系统有效记录每次校准数据和配置文件，可以有效分析数据和溯源追溯。

技术领域

本发明属于分光机校准技术领域，具体涉及一种基于Python的LED分光机校准方法、系统及平台。

背景技术

随着工业4.0智能化工厂的发展，生产车间的设备陆续需要智能化生产，现目前LED分光机的校准是通过人工输入校准系数和设置参数，在操作过程中经常会出现工人输入错误等情况，从而会造成不良品流出风险；并且在对分析数据和溯源追溯过程中效率低下；也就是说，传统的LED分光机的校准操作过程繁琐，工作人员工作量大，进而导致生产效率低下，而且对数据的追溯性低。

因此，针对以上传统的LED分光机的校准操作过程繁琐，工作人员工作量大，进而导致生产效率低下，而且对数据的追溯性低的技术问题缺陷，急需设计和开发一种基于Python的LED分光机校准方法、系统及平台。

发明内容

本发明的第一目的在于提供一种基于Python的LED分光机校准方法；

本发明的第二目的在于提供一种基于Python的LED分光机校准系统；

本发明的第三目的在于提供一种基于Python的LED分光机校准平台；

本发明的第一目的是这样实现的：所述方法具体包括如下步骤：

获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件；

结合所述第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数；

根据所述机差系数，实时生成含有机差系数配置文件；

根据所述有机差系数配置文件、测试标准件数据和标准件数据，实时生成第二配置文件。

进一步地，所述标准件具体为所在标准机台测试的产品；

所述步骤获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件之前，还包括如下步骤：

获取工单号数据信息，并生成原始图像定位参数。

进一步地，所述步骤获取原始图像定位参数，并根据原始配置文件数据，实时生成第一原始配置文件步骤中，还包括如下步骤：

判定工单号数据和配置模板数据是否相符，若相符则执行下一步骤，否则返回上一步骤。

进一步地，所述第一原始配置文件具体为修改图像定位参数、电压、电流的配置文件；所述第一原始配置文件具体为没有计算机差系数的配置文件。

进一步地，所述步骤结合所述第一原始配置文件以及测试标准件数据，实时生成机差系数之中，还包括如下步骤：

获取标准件数据，并实时计算分光机测试标准件数据与标准机测试标准件数据的机差。

进一步地，所述步骤获取标准件数据，并实时计算分光机测试标准件数据与标准机测试标准件数据的机差之中，还包括如下步骤：

校准工单号数据和配置模板数据；

判定标准件数据中标准系数是否合格，若合格则执行下一步骤，否则返回上一步骤。