[发明专利]一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，其特征在于，包括：

目标电动汽车信息获取模块：用于对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集，对比识别得到目标电动汽车的基本信息；

电动汽车数据库：用于存储各类型车辆的基本信息；

充电子区域筛选模块：用于基于目标电动汽车的基本信息，筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车基本信息条件的各充电子区域，并记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域；

电动汽车充电管理平台：用于获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态，并根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令；

充电行驶路线规划模块：用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令，获取电动汽车充电中心内各目标充电子区域的位置，并根据目标电动汽车所处入口的位置规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线；

充电行驶路线筛选模块：用于获取目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线对应行驶距离，对比筛选行驶距离最近的目标充电子区域，并记为目标筛选充电子区域，将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示；

完成充电时间获取模块：用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令，获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比，分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间；

完成充电时间提醒模块：用于实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主；

综合等待时间预估模块：用于根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息，预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间；

综合等待时间筛选模块：用于筛选电动汽车充电中心内综合等待时间最短的符合充电子区域，记为最佳充电子区域，根据最佳充电子区域的位置规划目标电动汽车的充电行驶路线，并进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，其特征在于：所述目标电动汽车信息获取模块中对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集的步骤之后，包括：

获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像，并对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像进行处理，得到待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像；

将待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的各类型车辆对应的标准车标图像和轮廓图像进行对比，若待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的某类型车辆对应的标准车标图像和标准轮廓图像匹配，则待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车为该类型车辆，并从电动汽车数据库中提取各类型车辆的基本信息，筛选待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息，其中基本信息包括车身数据和电池参数数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，其特征在于：所述充电子区域筛选模块对应的详细具体步骤如下：

提取目标电动汽车的基本信息中车身数据，其中车身数据包括车宽数据、车长数据和车高数据，并测量电动汽车充电中心内各充电子区域的实际尺寸数据，其中实际尺寸数据包括实际宽度数据、实际长度数据和实际高度数据，对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车车身数据条件的各充电子区域；

提取目标电动汽车的基本信息中电池参数数据，其中电池参数数据为电池最大充电速率，并获取电动汽车充电中心内各充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率，对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车电池参数数据条件的各充电子区域，并统计电动汽车充电中心内同时满足目标电动汽车车身数据条件和电池参数数据条件的各充电子区域，记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域。