[发明专利]一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统

说明书

本发明公开一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，本发明通过获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息，筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域，当某符合充电子区域的充电状态为无车充电状态时，统计电动汽车充电中心内各目标充电子区域，将路线行驶距离最近的目标充电子区域对应充电行驶路线进行显示，当各符合充电子区域的充电状态均为有车充电状态时，预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间，筛选综合等待时间最短的符合充电子区域对应充电行驶路线进行显示，从而能够给车主提供方便，增加车主使用电动汽车的体验度，进而推动电动汽车充电中心的运营发展。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电中心管理领域，涉及到一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统。

背景技术

随着电动汽车电池技术的日益成熟与应用，电动汽车已成为世界汽车工业发展的热点与趋势。由于电动汽车通常需要快速大功率充电，因此要使电动汽车真正的运行发展起来，还需要大力发展建设电动汽车充电中心。

然而，目前现有的电动汽车充电中心管理系统还存在较大缺陷：

其一：在现有技术中，电动汽车车主需要驾车自行寻找符合车辆充电需求的充电区域，但存在部分车主不熟悉电动汽车充电中心布局结构的问题，从而导致车主寻找充电区域时间增加和电动汽车电量过多消耗，在一定程度上给车主造成了不便，进而降低车主使用电动汽车的体验度；

其二：在现有技术中，当电动汽车充电中心内所有充电区域均有车充电时，待充电电动汽车车主不能准确获取具体等待充电时间，从而导致待充电电动汽车车主无法合理安排充电计划，降低车主对电动汽车充电中心的信任度和满意度，在极大程度上影响用户对电动汽车充电中心的黏度，进而影响电动汽车充电中心的运营发展。

为了解决以上问题，现设计一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，用于解决上述技术问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统，包括：

目标电动汽车信息获取模块：用于对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集，对比识别得到目标电动汽车的基本信息；

电动汽车数据库：用于存储各类型车辆的基本信息；

充电子区域筛选模块：用于基于目标电动汽车的基本信息，筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车基本信息条件的各充电子区域，并记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域；

电动汽车充电管理平台：用于获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态，并根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令；

充电行驶路线规划模块：用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令，获取电动汽车充电中心内各目标充电子区域的位置，并根据目标电动汽车所处入口的位置规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线；

充电行驶路线筛选模块：用于获取目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线对应行驶距离，对比筛选行驶距离最近的目标充电子区域，并记为目标筛选充电子区域，将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示；

完成充电时间获取模块：用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令，获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比，分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间；

完成充电时间提醒模块：用于实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主；