[发明专利]结合RPA和AI的交通业务处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的交通业务处理方法，其特征在于，应用于RPA机器人，所述方法包括：

获取待处理的交通事件资料，所述交通事件资料包括交通事件相关人员的证件扫描件与纸质文档扫描件；

基于光学字符识别OCR技术，对所述证件扫描件进行识别，以获取所述证件扫描件中的至少一个第一关键字段的第一关键信息；

基于光学字符识别OCR技术，对所述纸质文档扫描件进行识别，以获取所述纸质文档扫描件中的文本信息；

基于自然语言处理NLP技术，从所述文本信息中抽取至少一个第二关键字段的第二关键信息；

将所述至少一个第一关键字段的第一关键信息与所述至少一个第二关键字段的第二关键信息录入交通业务系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证件扫描件中包括多个证件图像，各所述证件图像具有对应的类别；

所述基于光学字符识别OCR技术，对所述证件扫描件进行识别，以获取所述证件扫描件中的至少一个第一关键字段的第一关键信息，包括：

基于分类模型，对各所述证件图像进行分类，以获取对应证件图像所属的目标类别；

基于各所述证件图像所属的目标类别对应的文本识别模型，对对应的证件图像进行识别，以获取所述至少一个第一关键字段的第一关键信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一关键字段的第一关键信息与所述至少一个第二关键字段的第二关键信息录入交通业务系统，包括：

根据各所述第一关键字段与所述交通业务系统的业务页面中各目标字段，将各所述第一关键字段的第一关键信息填写至所述业务页面中与所述第一关键字段对应的第一目标关键字段的关键信息位置；

根据各所述第二关键字段与所述交通业务系统的业务页面中各目标字段，将各所述第二关键字段的第二关键信息填写至所述业务页面中与所述第二关键字段对应的第二目标关键字段的关键信息位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一关键字段的第一关键信息与所述至少一个第二关键字段的第二关键信息录入交通业务系统之前，还包括：

向人机协同平台下发所述交通事件资料关联的协同识别任务，并将所述交通事件资料保存至预设位置；

响应于所述人机协同平台基于所述交通事件资料对所述协同识别任务进行处理，得到所述交通事件资料的识别结果，并将所述识别结果保存到所述预设位置，从所述预设位置获取所述识别结果；

确定所述识别结果中包括所述证件扫描件中至少一个所述第一关键字段的第一关键信息，及所述纸质文档扫描件中至少一个所述第二关键字段的第二关键信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向人机协同平台下发所述交通事件资料关联的协同识别任务，并将所述交通事件资料保存至预设位置之前，还包括：

确定所述第一关键信息和/或所述第二关键信息的置信度小于预设阈值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述至少一个第一关键字段的第一关键信息与所述至少一个第二关键字段的第二关键信息以预设文件类型进行保存。

7.一种结合RPA和AI的交通业务处理装置，其特征在于，应用于RPA机器人，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理的交通事件资料，所述交通事件资料包括交通事件相关人员的证件扫描件与纸质文档扫描件；

第一识别模块，用于基于光学字符识别OCR技术，对所述证件扫描件进行识别，以获取所述证件扫描件中的至少一个第一关键字段的第一关键信息；

第二识别模块，用于基于光学字符识别OCR技术，对所述纸质文档扫描件进行识别，以获取所述纸质文档扫描件中的文本信息；

抽取模块，用于基于自然语言处理NLP技术，从所述文本信息中抽取至少一个第二关键字段的第二关键信息；

录入模块，用于将所述至少一个第一关键字段的第一关键信息与所述至少一个第二关键字段的第二关键信息录入交通业务系统。